Boto3：describe_auto_scaling_groups 在输入中给出未知参数：“过滤器”错误

Posted 2023-03-04

【中文标题】Boto3：describe_auto_scaling_groups 在输入中给出未知参数：“过滤器”错误

【英文标题】：Boto3:describe_auto_scaling_groups giving Unknown parameter in input: "Filters" error

【发布时间】：2021-12-27 10:38:14

【问题描述】：

我正在尝试根据标签值列出一组过滤的 ASG，如下所示：

client = boto3.client('autoscaling',region)
asg=client.describe_auto_scaling_groups(
        Filters=[
                "Name": "tag:ecs_cluster", "Values": ["testCluster"],
                "Name": "tag:cluster-name", "Values": ["ciCluster"]
            ])

这与 Boto3 documentation 内联，但在执行时会出现以下错误：

Parameter validation failed: Unknown parameter in input: "Filters", must be one of: AutoScalingGroupNames, NextToken, MaxRecords

如何在不提供任何 AutoScalingGroupNames 的情况下获得过滤列表？

【问题讨论】：

你用的是什么版本的boto3？

这是通过 AWS lambda 运行的

lambda 中的

boto3 不完整。如果您使用的是 python 3.9 lambda 并且仍然无法正常工作，您必须捆绑自己的 boto3 吗？

如果我不传递 Filter 参数而只运行 client.describe_auto_scaling_groups() 它确实返回值。所以这并不是说该方法不存在。仍然无法理解为什么还需要我上传二进制文件。无论如何，它在后端的 Amazon Linux 2 机器上运行。

这确实是一个错误，感谢您将我推向正确的方向。我已经用 AWS 记录了它，一旦它解决了就会更新线程。

【参考方案1】：

对于遇到此问题的任何人：

“过滤器”选项是最近推出的一项新功能。这目前适用于最新的 AWS CLI，我也使用最新版本进行了测试，我可以确认它可以正常工作。

工作版本：

aws --version
aws-cli/2.4.0 Python/3.8.8 Darwin/19.6.0 exe/x86_64 prompt/off

其他服务仍在更新中，没有关于何时可在所有平台上使用的预计时间。在更新 Lambda 时，您可以使用当前版本的 AWS CLI。

【参考方案2】：

好吧，我遇到了与您提到的完全相同的错误，在本地脚本中工作正常但在 lambda 中却没有，但我想说“过滤器”无法正常工作的真正罪魁祸首是 lambda 上的 botocore 版本。

这是在本地脚本上运行良好但在 Lambda 上无法运行的代码部分：

response = asg.describe_auto_scaling_groups(Filters=['Name': 'tag:Patch Group','Values': ['asg',],],MaxRecords=100) 

我确实打印出了 Lambda 的 boto3 和 botocore 版本：

print(boto3.__version__)
print(botocore.__version__)

我确实在本地安装了相同的版本，并且能够在本地重现相同的 lambda 错误

pip install boto3==1.18.55
pip3 install botocore==1.21.55 

在this article 之后，我怀疑是否应该上传自己的 python + botocore + boto3 层，或者我是否应该处理代码以使其与 Lambda 的默认 boto3 + botocore 版本一起使用。

顺便说一下，这些是可以使用的版本：

aws-cli/2.3.6 Python/3.8.8 Linux/5.13.0-27-generic exe/x86_64.ubuntu.20 提示/关闭 Python 3.8.10 boto3 版本：1.20.26 botocore 版本：1.21.65

这个带有 Lambda 运行时的 link 也很有帮助。

最好的问候