使用 boto3 在 aws 中其 CPU 扩展策略低于特定阈值的所有自动扩展组的列表

Posted 2023-03-04

【中文标题】使用 boto3 在 aws 中其 CPU 扩展策略低于特定阈值的所有自动扩展组的列表

【英文标题】：list of all autoscaling groups whose scaling policy on CPU is below certain threshold in aws using boto3

【发布时间】：2021-04-27 06:05:13

【问题描述】：

我有一堆 ASG 想要使用 boto3 来获取所有在 CPU 上的扩展策略小于某个阈值的 ASG 名称（即所有设置了扩展策略且值

client = boto3.client('autoscaling', region_name='region_name')
response = client.describe_auto_scaling_groups()
#print(response)

# function to get all asg_names 
def get_asg_names():
    for asg_name in response['AutoScalingGroups']:
        asg_list = ((asg_name['AutoScalingGroupName']))
        #print(asg_list)
        get_scaling_policy_values(asg_list)

#print((asg_list))
asg_dict_map = dict()

def get_scaling_policy_values(asg_list):
    response2 = client.describe_policies(AutoScalingGroupName = asg_list)
    #print(response2)
    for policy_name in response2['ScalingPolicies']:
        asg_name_with_policy = policy_name['AutoScalingGroupName']
        target_value = policy_name['TargetTrackingConfiguration']['TargetValue']
        asg_dict_map[asg_names_with] =  asg_dict_map[target_value]
        #asg_dict_map['key'] = policy_name['AutoScalingGroupName']
        #asg_dict_map['value'] = policy_name['TargetTrackingConfiguration']['TargetValue']

get_asg_names()
print(asg_dict_map)```

【参考方案1】：

你会：

使用describe_auto_scaling_groups() 获取Auto Scaling 组列表 对于他们每个人，调用 describe_policies() 并传入 Auto Scaling 组的名称 检查返回的配置并进行比较

您的代码稍作修改：

import boto3

asg_dict_map = dict()

client = boto3.client('autoscaling')
response = client.describe_auto_scaling_groups()

for asg in response['AutoScalingGroups']:
    asg_name = asg['AutoScalingGroupName']

    response2 = client.describe_policies(AutoScalingGroupName = asg_name)
    for policy in response2['ScalingPolicies']:
        policy_name = policy['AutoScalingGroupName']
        target_value = policy['TargetTrackingConfiguration']['TargetValue']
        asg_dict_map[policy_name] = target_value

print(asg_dict_map)

【讨论】：

嘿@john 我已经更新了，看看你能不能帮忙

asg_dict_map[asg_names_with] = asg_dict_map[target_value] 行试图从asg_dict_map 访问一个尚不存在的值。我想你的意思是使用：asg_dict_map[asg_name_with_policy] = target_value

但即使有多个具有扩展策略的 ASG，dict 始终是 returnign 单个项目

我在答案中添加了一些更新的代码。

非常感谢@john 的作品现在不得不在 for 循环中添加 try excepe 块