使用 ECS 的 Docker 级别负载均衡

Posted 2023-03-04

【中文标题】使用 ECS 的 Docker 级别负载均衡

【英文标题】：Docker level load balancing using ECS

【发布时间】：2018-04-29 13:39:28

【问题描述】：

我正在使用弹性 beanstalk 将 Web 服务部署为使用 ECS 在 AWS 上的 Docker 容器。 EBS 中可用的默认负载均衡器为我提供了网络级自动缩放来处理 EC2 实例上的负载。

如何处理应用程序级别的自动扩展并使用 ECS （如 Kubernetes 处理 docker）使用 dockerization 功能？我想在收到更多内存或 CPU 使用率时扩展我的个人 docker。请帮助我实现这一目标。

【参考方案1】：

您可以让 ECS 集群由 auto scaling group 管理。这将处理 docker 图像底层的硬件。 至于容器本身，可以走application auto scaling的路。

由于这两个服务都可以配置为响应低档和高档的 CW 警报，因此您可以使用 HIGH cpu/ram 警报策略来添加 1 个主机和 2 个容器副本，并在 LOW 警报中删除相同数量的副本.

希望对你有帮助

【参考方案2】：

您可以在更新服务时使用任务扩展，该服务附加了一个 cloudwatch 警报以向上/向下扩展并称为服务自动扩展。

参考：http://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/service-auto-scaling.html

【参考方案3】：

这些不是这个问题的答案。在 ELB 服务上使用多容器 docker 环境，我们可以指定（在 Dockerrun.aws.json 中）我们的 docker 服务及其关系，但我们不能指定单个服务的实例数量。这意味着如果我们想扩展我们的 ELB docker 服务，我们可以使用自动扩展组和 CloudWatch 警报来做到这一点，但这意味着我们的整个 docker 服务环境都会受到影响：如果我们有 3 个 docker 服务，我们只能扩展它们一起，而不是单独的服务。

您唯一能做的就是使用弹性容器服务 (ecs)。在此服务中，您将创建集群（类似于 Kubernetes 方法），然后创建能够运行多个任务的单个服务，每个任务将是单个 docker 容器的规范。这样，您将能够以所需的方式运行您的服务并适当地扩展它们。