处理最小值中的逆 FFT
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【中文标题】处理最小值中的逆 FFT【英文标题】:Inverse FFT in Processing Minim 【发布时间】:2022-01-20 15:01:23 【问题描述】:我正在尝试使用 Minim in Processing 将我的计算机麦克风输入输出到扬声器输出。该项目的目的是分析输入(麦克风,声音文件等),对其频谱进行一些更改,最后将其输出到扬声器或将内容保存在文件中(我仍然不知道如何实现最后一个功能)。
我在这篇帖子 https://forum.processing.org/beta/num_1256413038.html 中提到了 mots 的回答来实现它,但我不能让它起作用:扬声器没有播放任何内容。
这是我正在使用的代码:
import ddf.minim.*;
import ddf.minim.analysis.*;
private FFT fftIn, fftOut;
private AudioInput input;
private AudioOutput output;
private Minim minim;
void setup()
size(300, 200);
minim = new Minim(this);
input = minim.getLineIn();
input.addListener(new Listener());
output = minim.getLineOut();
output.addSignal(new Signal());
fftOut = fftIn = new FFT(input.bufferSize(), input.sampleRate());
class Listener implements AudioListener
public void samples(float[] sample)
fftIn.forward(sample);
public void samples(float[] left, float[] right)
samples(left);
private class Signal implements Audiosignal
public void generate(float[] sample)
boolean mode = false;
if (mode)
fftIn.inverse(sample);
else
for (int i = 0; i < input.bufferSize() / 2; i++)
fftOut.setBand(i, fftIn.getBand(i));
fftOut.inverse(sample);
public void generate(float[] left, float[] right)
generate(right);
2021 年 12 月 31 日编辑
这是我写下的代码:它运行时没有错误,但正如您在OUT
部分中看到的那样,整个频谱中的许多频率都会引起输出并产生噪音。我认为这是由于样本之间的不连续性造成的。
代码:
import ddf.minim.*;
import ddf.minim.analysis.*;
Minim minim;
AudioInput mic;
AudioOutput out;
FFT drawfft, testfft;
PGraphics IN, OUT;
float scale = 8, barWidth;
public void settings()
size(1200, 960);
void setup()
surface.setResizable(false);
init();
IN = createGraphics(1200, 480);
OUT = createGraphics(1200, 480);
void draw()
drawSpectrum(IN, -1);
image(IN, 0, 0);
drawSpectrum(OUT, 1);
image(OUT, 0, height - OUT.height);
void drawSpectrum(PGraphics pg, int channel)
if(channel == -1) drawfft.forward(mic.mix);
else if(channel == 1) drawfft.forward(out.mix);
int W = width;
int H = (height - 5) / 2;
pg.beginDraw();
pg.background(0);
barWidth = W / float(drawfft.specSize());
pg.fill(255);
pg.textAlign(RIGHT, TOP);
pg.textSize(13);
if(channel == -1) pg.text("IN", pg.width - 8, 8);
else if(channel == 1) pg.text("OUT", pg.width - 8, 8);
for(int i = 0; i < drawfft.specSize(); i++)
pg.strokeWeight(1);
pg.fill(255, 0, 0);
pg.stroke(255, 0, 0);
pg.rect(i * barWidth, H, barWidth, -constrain(dB(drawfft.getBand(i)) * scale, 0, H));
pg.endDraw();
void init()
minim = new Minim(this);
minim.debugOn();
mic = minim.getLineIn(Minim.MONO);
out = minim.getLineOut(Minim.MONO);
testfft = new FFT(mic.bufferSize(), mic.sampleRate());
mic.addListener(new InEvent());
out.addSignal(new OutEvent());
drawfft = new FFT(mic.bufferSize(), mic.sampleRate());
float dB(float amp) return 20 * (log(amp) / log(10));
class InEvent implements AudioListener
synchronized void samples(float[] samp)
testfft.forward(samp);
synchronized void samples(float[] sampL, float[] sampR)
samples(sampL);
class OutEvent implements AudioSignal
synchronized void generate(float[] samp)
testfft.inverse(samp);
synchronized void generate(float[] left, float[] right)
generate(left);
接受任何回复,
西蒙娜
【问题讨论】:
为了让你开始,请看看你是否可以运行这个演示:code.compartmental.net/minim/audiooutput_class_audiooutput.html。应该能够看到波形并使用键盘 1-5 更改它们。 是的,它有效。我想问题是fft,但我无法证明它。感谢您的回复。 当我运行您发布的代码时,问题似乎从“output.addSignal()”开始,然后影响下面的代码。另外 fftOut = fftIn = new FFT() 在我看来也不合适。请查看以下演示,该演示使用另一种技术将麦克风输入路由到扬声器:discourse.processing.org/t/…。您发布的示例已有几年历史了。 我发布了一个分析输入输出声音的新代码。 【参考方案1】:我调试了您发布的代码,它现在应该可以正常运行了。我不确定演示实际上是如何工作的,但它确实从我的 macOS 扬声器中产生了沙哑的输出,这与原作者的 cmets 一致。请注意,“println”调用表明“fftIn”确实等于“fftOut”。 output.AddSignal() 必须向下移动几行,因为它依赖于 fftIn 和 fftOut 的值。也有必要将 'fftIn' 与 'fftOut' 分开,即使它们是相等的。修订在源代码中注明。添加了一个空的 draw() 以使其运行(没有它就无法运行)。
import ddf.minim.*;
import ddf.minim.analysis.*;
private FFT fftIn, fftOut;
private AudioInput input;
private AudioOutput output;
private Minim minim;
void setup()
size(300, 200);
minim = new Minim(this);
// Added Minim.MONO
input = minim.getLineIn(Minim.MONO);
input.addListener(new Listener());
output = minim.getLineOut();
// Separated fftIn from fftOut
fftIn = new FFT(input.bufferSize(), input.sampleRate());
println("fftIn =",fftIn);
fftOut = fftIn;
// moved this down here because it needs fftIn, fftOut
output.addSignal(new Signal());
class Listener implements AudioListener
public void samples(float[] sample)
fftIn.forward(sample);
public void samples(float[] left, float[] right)
samples(left);
private class Signal implements AudioSignal
public void generate(float[] sample)
boolean mode = false;
println("fftOut =",fftOut);
if (mode)
fftIn.inverse(sample);
else
for (int i = 0; i < input.bufferSize() / 2; i++)
fftOut.setBand(i, fftIn.getBand(i));
fftOut.inverse(sample);
public void generate(float[] left, float[] right)
generate(right);
// Won't run without adding this
void draw()
【讨论】:
以上是关于处理最小值中的逆 FFT的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何从 MySQL 列中缺失的有序值中获取最小值? [复制]