将文件中的大数据插入android sqlite数据库

Posted 2023-04-19

【中文标题】将文件中的大数据插入android sqlite数据库

【英文标题】：insert large data from file into android sqlite database

【发布时间】：2018-07-15 06:47:36

【问题描述】：

我在文件中存储了大约 9000 个 json 记录，其中包含 7-8 个属性。我必须将该数据插入sqlite 数据库。最有效的方法是什么。 到目前为止，我正在将该文件数据转换为jsonarray 并将其转换为arraylist，然后将该列表插入数据库，这绝对不是一种有效的方法 编辑：-这个文件已经存在于resources文件夹中，所以数据需要一开始就插入到数据库中

【问题讨论】：

使用 Realm 数据库。

或Objectbox

androidhive.info/2016/05/…

"花了大约 6-8 分钟" -- 如果您提供 minimal reproducible example，也许有人可以提供优化它的建议（例如，使用事务）。如果这些数据应该随您的应用一起提供，请不要提供 JSON，而是提供准备好的 SQLite 数据库和 use SQLiteAssetHelper 以使用该打包数据库。

不用转换Json -> JsonArray -> ArrayList -sqlite，使用Json-> JsonArray 直接一一放入sqlite数据库

【参考方案1】：

不要随应用提供 JSON，而是随应用提供 SQLite 数据库。

对于 JSON 来自其他地方（例如 Web 服务）的情况，请确保在使用该数据更新 SQLite 时使用事务。默认情况下，每个 SQL 操作都是单个事务，事务有点昂贵。在一个事务（或 9 个事务，或 90 个事务）中插入 9000 个项目比在 9000 个事务中插入 9000 个项目要快得多。如果您使用的是SQLiteDatabase，请使用beginTransaction()、markTransactionSuccessful() 和endTransaction()。如果您使用的是 Room，请使用 @Transaction。如果您正在使用其他一些数据库 API，请查阅其文档以了解如何设置您自己的事务。