如何计算不同的日期时间戳并根据固定百分比过滤条目？

Posted 2023-03-31

【中文标题】如何计算不同的日期时间戳并根据固定百分比过滤条目？

【英文标题】：How to count distinct date timestamps and filter entries based on fixed percentage?

【发布时间】：2018-02-03 17:47:27

【问题描述】：

visitor ---  timestamp
abc     ---  2018-02-03 03:24:26
abc     ---  2018-02-03 02:20:20
abc     ---  2018-02-01 15:10:26
abc     ---  2018-01-31 18:24:26
abc     ---  2018-01-30 12:20:20
abc     ---  2018-01-26 10:10:26
def     ---  2018-02-03 03:24:26
def     ---  2018-01-30 12:20:20
def     ---  2018-01-26 10:10:26

我正在尝试创建一个查询来查找访问者 abc、def 是否忠诚。

我的想法是有 14 天的固定时间范围。问题是访问者登录了多少次。在abc 的情况下，在这 14 天的时间范围内，有 5 个不同的天进行了访问。

另一方面，def 在 3 个独特的日子里进行了访问。

我想要过滤，比如说，在这 14 天的时间范围内，哪个访问者至少有 30% 的忠诚度。在此示例中，abc 是，但 def 不是。

查询的问题：

它不考虑不同的（日期（时间戳）和 sums 所有访问，包括每个访问者一天内的多次访问 我不知道如何过滤它们，比如上面提到的 30%

---

SELECT visitor, Sum(DATE (TIMESTAMP) BETWEEN Date_sub(Curdate(), INTERVAL 14 day)
            AND Curdate()) AS last_twoWeeks
FROM behaviour
WHERE TIMESTAMP >= Curdate() - INTERVAL 14 day
GROUP BY visitor
ORDER BY last_twoweeks DESC

【参考方案1】：

您正在寻找count(distinct)。要仅获得“忠实”访问者，您可以使用 HAVING 子句：

SELECT visitor, 
       COUNT(DISTINCT Date(timestamp)) AS days_last_two_weeks
FROM behaviour
WHERE timestamp >= Curdate() - INTERVAL 14 day
GROUP BY visitor
HAVING days_last_two_weeks >= 0.3 * 14
ORDER BY last_twoweeks DESC;

【讨论】：

您先生今天帮助了我两次，我学到了宝贵的经验。非常感谢