想要从这些数据中获取 AS_code 首先和之前更改的日期

Posted 2023-03-31

【中文标题】想要从这些数据中获取 AS_code 首先和之前更改的日期

【英文标题】：Want to get dates from this data where AS_code changed first and also before that

【发布时间】：2020-11-12 21:58:55

【问题描述】：

在此示例数据中，想要获取 AS_code 将 AS0003 更改为 AS0001 以及 AS0004 更改为 AS0003 的日期（重复也是问题，AS0003 出现两次）。基本上，查询所需的帮助可以返回 AS_code 最初和以前（之前）更改的日期。

不能在查询中使用值，仅依赖于列。我只有一张表，我只需要从中返回这些值。例如。 select eccode, ascode, max(date) from tablex a INNER JOIN tablex y on a.eccode=b.eccode and a.ascodeb.ascode（我试过了）。

EC_Code AS_Cde  Effective Date
EC00001 AS0001  9/30/2019
EC00001 AS0001  10/1/2019
EC00001 AS0001  10/2/2019
EC00001 AS0001  10/3/2019
EC00001 AS0001  10/4/2019
EC00001 AS0003  10/19/2019
EC00001 AS0003  10/20/2019
EC00001 AS0003  10/21/2019
EC00001 AS0003  10/22/2019
EC00001 AS0003  10/23/2019
EC00001 AS0003  10/24/2019
EC00001 AS0003  10/25/2019
EC00001 AS0004  12/5/2019
EC00001 AS0004  12/6/2019
EC00001 AS0003  12/7/2019
EC00001 AS0003  12/8/2019
EC00001 AS0003  12/9/2019
EC00001 AS0003  12/10/2019
EC00001 AS0003  12/11/2019
EC00001 AS0003  12/12/2019
EC00001 AS0003  12/13/2019

【问题讨论】：

Under what circumstances may I add “urgent” or other similar phrases to my question, in order to obtain faster answers?

您如何确定哪些 AS0003 记录已更改为 AS0001？我认为无法从逻辑上得出这种变化的结论。

如果事情那么紧急，您不应该在短时间内聘请顾问吗？告诉我们它很紧急不会让我们为您提供帮助；如果问题那么严重，您不应该依赖Stack Overflow。

【参考方案1】：

你可以使用lag():

select *
from (
    select t.*, lag(as_code) over(order by effective_date) lag_as_code
    from mytable t
) t
where (lag_as_code = 'AS0003' and code = 'AS0001')
   or (lag_as_code = 'AS0004' and code = 'AS0003')

基本上这会识别从'AS0003' 到'AS0001' 和从'AS0004' 到'AS0003' 的转换，并在到达新代码时带来行。

【讨论】：

不能在查询中使用值，仅依赖于列。我只有一张表，我只需要从中返回这些值。例如。 select eccode,ascode,max(date) from tablex a INNER JOIN tablex y on a.eccode=b.eccode and a.ascodeb.ascode(我试过这个)