按顺序的值分组

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【中文标题】按顺序的值分组【英文标题】:Group by values that are in sequence 【发布时间】:2012-04-02 13:27:56 【问题描述】:

我有一些这样的桌子

row chequeNo
 1     15
 2     19
 3     20
 4     35
 5     16

我需要得到这样的结果

row  from   to    
 1    15    16     
 2    19    20    
 3    35    35

所以我需要 chequeNo 组,其中的值是连续的,没有任何中断。 chequeNo 是唯一列。此外,它应该使用一个 sql 选择查询来完成,因为除了选择查询之外,我没有创建任何 sql 结构的权限。

那么有可能吗?

如果有任何帮助,将不胜感激

【问题讨论】:

你使用的数据库是? 要么你的例子没有意义,要么我遗漏了一些东西 你确定你上面写的期望结果是正确的吗?我看不出它有什么规律。 你应该提供一个规则来解释你需要如何选择(从)/计算(到)值。在当前的形式中,无法得出任何规则。 为什么第 3 行从 35 开始?,不应该从 20 或 21 开始吗? 【参考方案1】:

您可以在此处使用名为 Tabibitosan 的 Aketi Jyuuzou 技术:

SQL> create table mytable (id,chequeno)
  2  as
  3  select 1, 15 from dual union all
  4  select 2, 19 from dual union all
  5  select 3, 20 from dual union all
  6  select 4, 35 from dual union all
  7  select 5, 16 from dual
  8  /

Table created.

SQL> with tabibitosan as
  2  ( select chequeno
  3         , chequeno - row_number() over (order by chequeno) grp
  4      from mytable
  5  )
  6  select row_number() over (order by grp) "row"
  7       , min(chequeno) "from"
  8       , max(chequeno) "to"
  9    from tabibitosan
 10   group by grp
 11  /

       row       from         to
---------- ---------- ----------
         1         15         16
         2         19         20
         3         35         35

3 rows selected.

问候, 抢。

【讨论】:

+1 感谢提供该技术的名称,这一点额外信息将“这是你的答案 1308044”转换为“这是你应该知道的一般技术”。 非常感谢。我已将此解决方案集成到实际查询中,现在可以正常工作了。【参考方案2】:

这应该适用于 Oracle 10(仅在 Oracle 11 上测试过)

select group_nr + 1,
       min(chequeno) as start_value,
       max(chequeno) as end_value
from (
  select chequeno,
         sum(group_change_flag) over (order by rn) as group_nr
  from (
    select row_number() over (order by chequeno) as rn,
           chequeno, 
           case 
             when chequeno - lag(chequeno,1,chequeno) over (order by chequeno) <= 1 then 0 
             else 1
           end as group_change_flag
    from foo
  ) t1
) t2
group by group_nr
order by group_nr

(它应该适用于任何支持标准 SQL 窗口函数的 DBMS,例如 PostgreSQL、DB2、SQL Server 2012)

【讨论】:

【参考方案3】:

这是一种“普通的”方法:

SELECT T1.chequeNo, T2.chequeNo
FROM Table1 AS T1 INNER JOIN Table1 AS T2 ON T2.chequeNo >= T1.chequeNo
WHERE
NOT EXISTS (SELECT T0.chequeNo FROM Table1 T0 WHERE T0.chequeNo IN ((T1.chequeNo-1), (T2.chequeNo+1)))
AND (SELECT COUNT(*) FROM Table1 T0 WHERE T0.chequeNo BETWEEN T1.chequeNo AND T2.chequeNo)=(T2.chequeNo - T1.chequeNo + 1)
ORDER BY 1,2

如果对于大型数据集效率太低,请告诉我。

【讨论】:

【参考方案4】:
CREATE TABLE YOUR_TABLE (
    chequeNo NUMBER PRIMARY KEY
);

INSERT INTO YOUR_TABLE VALUES (15);
INSERT INTO YOUR_TABLE VALUES (19);
INSERT INTO YOUR_TABLE VALUES (20);
INSERT INTO YOUR_TABLE VALUES (35);
INSERT INTO YOUR_TABLE VALUES (16);

SELECT T1.chequeNo "from", T2.chequeNo "to"
FROM
    (
        SELECT chequeNo, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY chequeNo) RN
        FROM (
            SELECT chequeNo, LAG(chequeNo) OVER (ORDER BY chequeNo) PREV
            FROM YOUR_TABLE
        )
        WHERE PREV IS NULL OR chequeNo > PREV + 1
    ) T1
    JOIN
    (
        SELECT chequeNo, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY chequeNo) RN
        FROM (
            SELECT chequeNo, LEAD(chequeNo) OVER (ORDER BY chequeNo) NEXT
            FROM YOUR_TABLE
        )
        WHERE NEXT IS NULL OR chequeNo < NEXT - 1
    ) T2
    USING (RN);

结果:

from                   to                     
---------------------- ---------------------- 
15                     16                     
19                     20                     
35                     35                     

如果我们加点调料...

INSERT INTO YOUR_TABLE VALUES (17);
INSERT INTO YOUR_TABLE VALUES (18);

...我们得到:

from                   to                     
---------------------- ---------------------- 
15                     20                     
35                     35                     

【讨论】:

以上是关于按顺序的值分组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何对按顺序排列的相同值进行分组

MYSQL 按顺序选择分组

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Pandas数据框按顺序分组[重复]

获取“最近的”分组记录(按顺序排列)