在数据流 2.x 中将 TableRow 转换为 JSON 格式字符串的最简单方法?
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【中文标题】在数据流 2.x 中将 TableRow 转换为 JSON 格式字符串的最简单方法?【英文标题】:Easiest way to convert a TableRow to JSON-formatted String, in dataflow 2.x? 【发布时间】:2018-06-12 14:40:41 【问题描述】:没有编写自己的函数来完成它,将数据流 2.x 管道内的 TableRow
对象转换为 JSON 格式的字符串的最简单方法是什么?
我认为下面的代码可以工作,但它没有在键/值之间正确插入引号,尤其是在有嵌套字段的地方。
public static class TableRowToString extends DoFn<TableRow, String>
private static final long serialVersionUID = 1L;
@ProcessElement
public void processElement(ProcessContext c)
c.output(c.element().toString());
【问题讨论】:
【参考方案1】:使用GSON
并做一个gson.toJson(yourTableRow)
详细信息here
【讨论】:
【参考方案2】:我遇到了同样的问题,我用org.apache.beam.sdk.extensions.jackson.AsJsons解决了。
要使用它,不需要创建新的转换,您可以直接在管道上应用它。
import org.apache.beam.sdk.extensions.jackson.AsJsons;
Pipeline p = Pipeline.create(options);
p.apply("The transform that returns a PCollection of TableRow")
.apply("JSon Transform", AsJsons.of(TableRow.class));
如果您使用 maven 管理您的项目,您可以将其添加到 pom.xml
文件中的 <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.beam</groupId>
<artifactId>beam-sdks-java-extensions-json-jackson</artifactId>
<version>2.5.0</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
【讨论】:
这很有趣。我想知道 AsJsons 的效率是多少?但是比较起来,我们发现 Gson 使用起来非常昂贵;此时,我们尝试在单元测试中专门使用它来将 JSON 字符串转换为对象以用作输入。 我正在运行包含 100 个 TableRows 和大约 20 列的示例,所以我现在不能对效率说太多。 关于效率的更新:我对 142,515,724 个 TableRows 运行了 Json 转换,并且在数据流上花费了 14 分 22 秒AsJsons
转换的返回值是多少?是不是像PCollection<what??>
?
@bigbounty 查看文档,AsJsons.of
返回一个 PCollection<ObjectMapper>
创建一个 AsJsons PTransform,它将一个 PCollection以上是关于在数据流 2.x 中将 TableRow 转换为 JSON 格式字符串的最简单方法?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章