如何使用循环和 ifelse 语句创建新变量

Posted 2023-02-14

【中文标题】如何使用循环和 ifelse 语句创建新变量

【英文标题】：How to create new variables using loop and ifelse statement

【发布时间】：2019-12-03 02:00:36

【问题描述】：

我有许多同名但后缀不同的变量。例如，var1、var2、var3、var4、var5、var6、... 等等。这些变量中的每一个都有一个 0、1 和 2 的随机序列。使用这些变量，我试图创建一个名为 testvariable 的新变量。如果任何已经存在的变量有1，我将testvariable设置为1。如果它们有0或2，我将分配0。

是否有一个简单的循环和/或 ifelse 语句可以用来创建这个变量？我的真实数据比这复杂得多，所以我不想复制和粘贴每个单独的变量和值。

编辑：这是给 R 的。

【问题讨论】：

您没有说出您使用的语言或添加任何相关标签

抱歉，我是通过帖子编辑的。

【参考方案1】：

我会为此使用mget。 mget 将变量作为列表提供。然后您可以使用sapply 检查列表中的每个元素，并使用any 组合结果。最后，我利用了您对 0 和 1 的编码，但您也可以使用 if 语句。

var1 <- c(0,0,1,2)
var2 <- c(2,2,2,2)
var3 <- c(0,2,0,2)
var4 <- c(0,2,2,2)

any(sapply(mget(paste0("var", 1:4)), function(x) 1 %in% x)) * 1
#> [1] 1

any(sapply(mget(paste0("var", 2:4)), function(x) 1 %in% x)) * 1
#> [1] 0

【参考方案2】：

如果我理解正确，如果 var1、var2、.. 等任何变量的值为 1，则 testvariable 必须为 1，否则为 0，然后执行：

样本df：

  var1 var2 var3 var4 var5
1    1    1    1    1    1
2    2    2    2    2    2
3    0    1    0    1    0
4    0    0    0    0    1
5    1    1    2    1    2
6    2    2    2    2    2
7    2    2    1    2    2
8    1    1    2    1    1
9    0    0    0    0    0

代码：

df$testvariable <- ifelse(rowSums(df[, grepl("var", names(df))] == 1) > 0, 1, 0)

输出：

  var1 var2 var3 var4 var5 testvariable
1    1    1    1    1    1            1
2    2    2    2    2    2            0
3    0    1    0    1    0            1
4    0    0    0    0    1            1
5    1    1    2    1    2            1
6    2    2    2    2    2            0
7    2    2    1    2    2            1
8    1    1    2    1    1            1
9    0    0    0    0    0            0

【讨论】：

如果丢失了怎么办？？

缺少什么？在哪里？请举例？