如何删除具有 NA 值的“行”？ [复制]

Posted 2023-02-27

【中文标题】如何删除具有 NA 值的“行”？ [复制]

【英文标题】：How to remove "rows" with a NA value? [duplicate]

【发布时间】：2011-09-02 14:02:45

【问题描述】：

可能重复：R - remove rows with NAs in data.frame

如何快速删除其中一列中具有 NA 值的数据框中的“行”？

所以

     x1  x2
[1,]  1 100
[2,]  2  NA
[3,]  3 300
[4,] NA 400
[5,]  5 500

应该导致：

     x1  x2
[1,]  1 100
[3,]  3 300
[5,]  5 500

【问题讨论】：

查看那里的答案以解决您的问题。请注意，您向我们展示的是矩阵而不是数据框。

请至少尝试通过 Rseek.org 或其他方式在此处搜索您的答案（添加 [r] 以在 R 问题中搜索）。

这个问题不与行中的所有值都为 NA 相关吗？并且可能是特定列中的NA？因此，这是一个稍微不同（也更容易）的问题。与同一概念的简单和困难应用程序一样，人们可以从困难中推断出简单的答案，但这可能很难:)

【参考方案1】：

dat <- data.frame(x1 = c(1,2,3, NA, 5), x2 = c(100, NA, 300, 400, 500))

na.omit(dat)
  x1  x2
1  1 100
3  3 300
5  5 500

【讨论】：

就我而言，这是行不通的！ df<-structure(list(vars = structure(1:5, .Label = c("a", "b", "v", "d", "e", "s", "ds" ), class = "factor"), '1' = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), '2' = c(NA, 0.9, NA, NA, NA), '3' = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_)), .Names = c("vars", "1", "2", "3"), row.names = c(NA, 5L), class = "data.frame")