Spring Data Mongo @Indexed 多次创建索引

Posted 2023-02-26

【中文标题】Spring Data Mongo @Indexed 多次创建索引

【英文标题】：Spring Data Mongo @Indexed creates index multiple times

【发布时间】：2019-06-04 05:09:39

【问题描述】：

我使用 @Indexed 注释使用 Spring Data Mongo，然后在类级别使用 @Document。

我从日志中注意到，每次建立与 Mongo DB 的连接时，都会创建索引。

这是正常行为吗？它不会造成数据库过载吗？

请让我了解@Indexed 注释的生命周期，如果已经创建索引，有什么方法可以忽略它？

我找不到任何为此记录的内容。

【问题讨论】：

logs that each time the connection to Mongo DB is established你的意思是每次启动你的应用程序？

@mp911de 是的，我使用的是 AWS Lambda，所以每次调用 Lambda 并建立与 Mongo DB 的连接。

我在类级别使用 Spring Data Mongo 和 Document 的 Indexed annotation。先生，您为什么将@index 放在班级级别？只是想知道这有什么帮助

@NamNguyễn 只有 @Document 用于类级别，@Indexed 用于成员变量。

@Adnan 你能用任何注释来实现它吗？我们遇到了与@Indexed(unique = true) 相同的问题，它试图再次创建索引，即使在数据库索引中已经存在

【参考方案1】：

从 2.2.x 版本开始，您可以使用名为 spring.data.mongodb.autoIndexCreation: true/false 的属性控制在服务器启动时创建索引的行为

【参考方案2】：

据我所知，无论您做什么，应用程序都会调用命令来创建索引（新的或已经退出）。这个过程有利于应用程序运行并确保一切正常。关于这个命令在 MongoDb 中的作用，让我们进一步了解一下

Index 有什么作用以及它如何工作 (https://en.wikipedia.org/wiki/Database_index) 排序：复制一份并给它一个顺序（所有有规则的东西都有助于加快搜索速度） 可能是 B-Tree 或其他结构

createIndex 命令会做什么？ https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-12699 https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-10879 这两个问题说明了这一点，它不会做同样的事情已经退出。 所以逻辑很简单。

应用程序：我想要一些东西（创建索引并确保它会在那里） ~> 我应该调用 CreateIndex

MongoDb：接受命令： - 我看到它是新的：创建它 - 我看到它重复：哦转储操作，我会跳过这个并让你知道。

这是我对这个问题的快速研究

【讨论】：

更多信息在：***.com/questions/1108/…

【参考方案3】：

使用@Indexed 可确保在第一次访问实体时创建声明的索引。 Spring Data MongoDB 的 IndexOperations 调用 createIndex(…)。通常，一旦索引存在给定规范，这就是无操作。通常适用于启动并运行一段时间的应用程序。

AWS Lambda 会清理不热的实例以释放资源。我不确定当您调用时这如何影响 MongoDB 性能，例如createIndex(…) 每分钟左右。如果您没有看到负面影响，那么事情可能会很好。

在 MongoDB 上创建索引会准备排他锁（IX，意图排他锁）并在创建索引期间升级该锁。如果有足够多的进程尝试调用createIndex(…)，这可能会产生影响。

有什么选择？

保留一个持久化的服务实例（这在一定程度上与 AWS Lambda 相矛盾） 完全删除 @Indexed 并将索引创建移至带外进程（在外部创建索引） 删除@Indexed 并以编程方式创建索引（这是为您提供最大灵活性的推荐方法。您可以检查所需的索引是否已经存在并跳过索引创建）。

另见：

MongoDB db.collection.createIndex(…)

【讨论】：

好的，谢谢，但这是否意味着，这是 Spring Data Mongo 实现在每次应用程序初始化时创建索引（而不是先检查是否存在）的正常行为？

我也认为在MongoDB中创建索引是幂等操作。所以运行db.names.createIndex(name:1) 只会在索引不存在的情况下创建索引，如果是这种情况，我认为 Spring Data 多次执行它就可以了