如果条件唯一，则 MySQL 不同计数

Posted 2023-02-16

【中文标题】如果条件唯一，则 MySQL 不同计数

【英文标题】：MySQL distinct count if conditions unique

【发布时间】：2013-11-09 10:06:53

【问题描述】：

我正在尝试构建一个查询，告诉我给定数据集中有多少不同的女性和男性。该人由数字“电话”标识。同一个 'tel' 可能出现多次，但那个 'tel' 的性别应该只计算一次！

7136609221 - 男性 7136609222 - 男 7136609223 - 女性 7136609228 - 男 7136609222 - 男 7136609223 - 女性

此 example_dataset 将产生以下内容。 唯一性别总数：4 唯一男性总数：3 唯一女性总数：1

我尝试的查询：

SELECT COUNT(DISTINCT tel, gender) as gender_count, 
       COUNT(DISTINCT tel, gender = 'male') as man_count, 
       SUM(if(gender = 'female', 1, 0)) as woman_count 
FROM example_dataset;

实际上有两次尝试。 COUNT(DISTINCT tel, gender = 'male') as man_count 似乎只返回与COUNT(DISTINCT tel, gender) 相同的结果——它没有考虑那里的限定符。 SUM(if(gender = 'female', 1, 0)) 统计所有女性记录，但不被 DISTINCT 电话过滤。

【问题讨论】：

当你运行这个时你得到了什么答案？

COUNT(DISTINCT tel, gender = 'male') 错误地给出了 man_count = 4；它应该是 3 -- 每个电话唯一。

SUM(if(gender = 'female', 1, 0)) 错误地给出了 woman_count = 2。它应该是 1（每个电话唯一）

【参考方案1】：

这是使用带有DISTINCT 的子查询的一个选项：

SELECT COUNT(*) gender_count,
   SUM(IF(gender='male',1,0)) male_count,
   SUM(IF(gender='female',1,0)) female_count
FROM (
   SELECT DISTINCT tel, gender
   FROM example_dataset
) t

SQL Fiddle Demo

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如果您不想使用子查询，这也可以：

SELECT COUNT(DISTINCT tel) gender_count,
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'male' THEN tel END) male_count,  
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'female' THEN tel END) female_count
FROM example_dataset

More Fiddle

【讨论】：

DISTINCT CASE WHEN gender = 'male' THEN tel END 工作完美。这是我正在寻找的解决方案。谢谢！！

COUNT(DISTINCT CASE WHEN ) 也正是我想要的，非常感谢。

COUNT(DISTINCT CASE WHEN) 为我工作。非常感谢。

【参考方案2】：

还有一个类似于@segeddes 的第二个解决方案的解决方案

Select COUNT(DISTINCT tel) as gender_count, 
       COUNT(DISTINCT IF(gender = "male", tel, NULL)) as male_count, 
       COUNT(DISTINCT IF(gender = "female", tel, NULL)) as female_count 
FROM example_dataset

解释：

IF(gender = "male", tel, NULL)

如果性别为男性，上述表达式将返回 tel，否则返回 NULL 值

那么我们已经

DISTINCT

它将删除所有重复项

最后

COUNT(DISTINCT IF(gender = "male", tel, NULL))

将统计所有不同出现的男性行

注意：带有表达式的 SQL COUNT 函数只计算具有非 NULL 值的行， 详细解释检查 - http://www.mysqltutorial.org/mysql-count/