在对象高度和宽度上裁剪二进制图像

Posted 2023-02-25

【中文标题】在对象高度和宽度上裁剪二进制图像

【英文标题】：Crop Binary Image on Object Height and Width

【发布时间】：2019-02-20 11:53:37

【问题描述】：

我有这张图片： character

我已成功隔离字符，现在我想将图像裁剪到二进制对象的边界。这是我要裁剪的清理后的图像：edited

我似乎无法弄清楚代码。这是我尝试过的：

inv = cv2.bitwise_not(img)
mask = np.zeros(img.shape, np.uint8)
_, cnts, hier = cv2.findContours(img.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in cnts:
    if cv2.contourArea(c) > 100:
        cv2.drawContours(mask, [c], 0, 255, -1)
        x, y, h, w = cv2.boundingRect(c)
        roi = mask[y:y + h, x:x + w]
        crop = img[y:y + h, x:x + w]
        final = crop * (roi / 255)

【问题讨论】：

有什么问题？

如何将上面发布的第二张图片裁剪到黑/白区域的边缘？

这不是你的代码，对吧？你有没有尝试过一步一步来看看会发生什么？

致回答者：您甚至不需要计算轮廓。只需计算inv中白点的边界框@

【参考方案1】：

您可以简单地使用 max 找到最大轮廓，使用 cv2.boundingRect 找到最大轮廓的坐标，然后您可以裁剪它。

c = max(contours, key = cv2.contourArea)
x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)

在使用cv2.findContours 时最好使用cv2.RETR_EXTERNAL 而不是cv2.RETR_LIST，因为在这种情况下，您只寻找对象的边界而不是内部细节。

【参考方案2】：

如果你想用点 (x1,y1) 和 (x2,y2) 裁剪图像

(x1,y1)+-------+
       |       |
       |       |
       +-------+(x2,y2)
## mask is a numpy array (an image)
croped_image = mask[y1:y2, x1:x2] ## this will return a cropped image

但是对于你的问题，我猜你希望边界矩形裁剪二进制图像

见：https://docs.opencv.org/3.1.0/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html

_, contours, _ = cv2.findContours( mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE )
contour        = max(contours, key = cv2.contourArea)
x, y, w, h     = cv2.boundingRect(contour)
x1, y1, x2, y2 = x, y, x+w, y+h

现在使用这些点来裁剪图像