使用 Python 将 OpenCV BoundingRect 转换为 NumPy 数组

Posted 2023-02-25

【中文标题】使用 Python 将 OpenCV BoundingRect 转换为 NumPy 数组

【英文标题】：Converting OpenCV BoundingRect into NumPy array with Python

【发布时间】：2012-07-09 14:14:51

【问题描述】：

在 OpenCV 中，调用 cv2.findContours 后，我得到了一个轮廓数组。

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

我想使用 cv2.boundingRect 给我一个定义轮廓的矩形，因为轮廓可能很复杂。

for contour in contours:
   boundRect = cv2.boundingRect(contour)

但是，这给了我一个 BoundingRect 对象，其形式为 (x, y, width, height)。有没有一种标准的方法可以将它转换为标准的 NumPy 数组，并且已经提供了一个辅助函数，还是我需要手动构造它？

【参考方案1】：

是的，您必须手动构建这样的数组。

可能，你可以这样做：

>>> a = np.empty((0,4))
>>> for con in cont:
        rect = np.array(cv2.boundingRect(con)).reshape(1,4)
        a = np.append(a,rect,0)

就我而言，最终的a 的形状为(166,4)。

或者您可以使用任何 Numpy 方法来执行此操作。