图像裁剪，使用 Java 删除图像中不需要的白色部分 [重复]

Posted 2023-02-25

【中文标题】图像裁剪，使用 Java 删除图像中不需要的白色部分 [重复]

【英文标题】：Image crop, Remove unwanted white portion of Image using Java [duplicate]

【发布时间】：2018-02-08 07:30:41

【问题描述】：

图像裁剪，使用 Java 删除图像中不需要的白色部分。 我们如何使用 Java 删除图像中不需要的白色部分？我有具有计划白色区域的图像，我想使用 JAVA 代码从有用的主图像中删除图像中未使用的白色部分。您可以在显示的图像下方获得清晰的想法。我需要使用 Java 代码执行此任务。

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【问题讨论】：

啊，BufferedImage#subImage？ BufferedImage#drawImage?您知道要删除多少图像吗？是否总是保持相同的风格 - 图像布局的稳定性如何？

图片大小、分辨率、高度、宽度等。总是一样的，实际上我想裁剪图像，因为我在哪里使用这个图像，因为白色的未使用区域，它看起来不太好。 @MadProgrammer

图片位置呢？它会一直在顶部吗？

是的，它总是在最前面。 @MadProgrammer

这不是引用问题的重复，因为当前问题更笼统，而另一个问题没有解决一般情况。现在的问题还需要修剪图像的顶部和左侧，而不仅仅是右侧和底部。需要使用不同的 API 进行裁剪。

【参考方案1】：

这是一个（非常）简单的蛮力方法示例。基本上，它会遍历图像，直到颜色从所需的填充颜色发生变化

这是非常低效的。我曾想过使用分而治之的方法，但我真的没有时间充实它。

import java.awt.Color;
import java.awt.Rectangle;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.ImageIcon;
import javax.swing.JLabel;
import javax.swing.JOptionPane;

public class Test 

    public static void main(String[] args) throws IOException 
        BufferedImage img = ImageIO.read(new File("/Users/swhitehead/Downloads/47hb1.png"));
        Rectangle bounds = getBounds(img, Color.WHITE);
        System.out.println(bounds);
        BufferedImage trimmed = img.getSubimage(bounds.x, bounds.y, bounds.width, bounds.height);
        JOptionPane.showMessageDialog(null, new JLabel(new ImageIcon(trimmed)));
    

    public static Rectangle getBounds(BufferedImage img, Color fillColor) 
        int top = getYInset(img, 20, 0, 1, fillColor);
        int bottom = getYInset(img, 20, img.getHeight() - 1, -1, fillColor);
        int left = getXInset(img, 0, top, 1, fillColor);
        int right = getXInset(img, img.getWidth() - 1, top, -1, fillColor);

        return new Rectangle(left, top, right - left, bottom - top);
    

    public static int getYInset(BufferedImage img, int x, int y, int step, Color fillColor) 
        while (new Color(img.getRGB(x, y), true).equals(fillColor)) 
            y += step;
        
        return y;
    

    public static int getXInset(BufferedImage img, int x, int y, int step, Color fillColor) 
        while (new Color(img.getRGB(x, y), true).equals(fillColor)) 
            x += step;
        
        return x;
    

【讨论】：

它效率低下，因为您正在为每个像素创建所有颜色 - 哇浪费内存颜色是巨大的浪费 - 除非你有一台并行机器，否则没有分治法 - 2-3 个核心什么都不做

@gpasch 懒惰；考虑到可能的空白量，从每个边缘遍历像素是有效的。当我说分而治之时，我说的是简单地使用二分搜索风格的方法，简单地分割图像并检查中间的像素，但我更喜欢去睡觉;)

【参考方案2】：

您可以使用图像处理框架来简化图像处理。

在下面的示例中，我使用了Marvin。我的做法：

使用灰度阈值将白色像素与图像的其余部分分开。 找到黑色部分的边界框 使用在上一步中检测到的片段裁剪原始图像。

输入：

输出 (board_cropped.png)：

源代码：

import static marvin.MarvinPluginCollection.*;
import java.awt.Rectangle;
import marvin.image.MarvinImage;
import marvin.io.MarvinImageIO;

public class BoardSegmentation 

    public BoardSegmentation() 
        MarvinImage imageOriginal = MarvinImageIO.loadImage("./res/board.png");
        MarvinImage image = imageOriginal.clone();
        thresholding(image, 250);
        Rectangle rect = getBoundingBox(image);
        crop(imageOriginal, image, rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
        MarvinImageIO.saveImage(image, "./res/board_cropped.png");
    
    public Rectangle getBoundingBox(MarvinImage image) 
        Rectangle r = new Rectangle();
        r.x = -1; r.y = -1; r.width = -1; r.height = -1;
        for(int y=0; y<image.getHeight(); y++) 
            for(int x=0; x<image.getWidth(); x++) 
                if(image.getIntColor(x, y) == 0xFF000000) 
                    if(r.x == -1 || x < r.x)   r.x = x;    
                    if(r.width == -1 || x > r.x + r.width)     r.width = x - r.x;  
                    if(r.y == -1 || x < r.y)   r.y = y;    
                    if(r.height == -1 || y > r.y + r.height)   r.height = y - r.y; 
                
            
        
        return r;
    
    public static void main(String[] args) 
        new BoardSegmentation();
    

【讨论】：

您的解决方案非常有趣，但受到一个小错误的影响。请看一下第三个嵌套 if 运算符的条件：``` java if(r.y == -1 || x