从扫描图像中去除背景渐变

Posted 2023-02-25

【中文标题】从扫描图像中去除背景渐变

【英文标题】：Removing background gradient from scanned image

【发布时间】：2016-11-14 16:22:29

【问题描述】：

我正在寻找一种对各种扫描图像进行批量图像处理的好方法。图片非常大（a4 时 300dpi），但图像处理时间不应该成为问题。

一般问题是这样的：图像可能是彩色的，但不一定是彩色的，其中一些是黑白的。它们的中间有一个非常典型的折痕，来自扫描书籍。我想要的是一个清除了该折叠标记的图像，它看起来像一个渐变，并且（作为额外的奖励）颜色偏移，因此实际背景显示为白色/浅灰色。一个示例图像是这样的（来源是 Haeckel 的 Kunstformen der Natur，任何感兴趣的人）：

我考虑过在 Python 中使用自适应对比度过滤器来做这件事，但还没有真正想出好的解决方案；几乎任何框架/工具/语言的任何输入都可以帮助我。

【问题讨论】：

您能否添加一些带注释的示例，因为我不明白您要删除的内容。 编辑好的，我想我明白了。内部结构的左侧比右侧更暗。

整个背景颜色不统一。边缘变暗；理想情况下，它会更接近纯色，同时保留细节（参见文字和图纸）。

你的例子没有折叠标记，你也有吗？

折痕并没有比这更强。您实际上没有看到折叠，但您看到扫描不是完全笔直的。

【参考方案1】：

这是使用vips 的快速破解。它会进行巨大的模糊（使用 sigma 200 的高斯）来获取背景，然后将图像放大到暗的程度。

#!/usr/bin/env python

import sys

import gi
gi.require_version('Vips', '8.0')
from gi.repository import Vips

image = Vips.Image.new_from_file(sys.argv[1])

# huge gaussian blur to remove all high frequences ... we will just be left with
# the changes in the background
smooth = image.gaussblur(200)

# scale up the darker areas of the original ... we scale up by the proportion they
# are darker than white by
image *= smooth.max() / smooth

# that'll make rather a dazzling white ... knock it back a bit
image *= 0.9

image.write_to_file(sys.argv[2])

像这样运行：

$ time ./remove_gradient.py ~/Desktop/orig.jpg x.jpg
real    0m16.369s
user    0m55.704s
sys 0m0.218s

仍有一些渐晕，但对我来说似乎减少了。