带有递增值的 Pandas fillna

Posted 2023-02-16

【中文标题】带有递增值的 Pandas fillna

【英文标题】：Pandas fillna with an incremented value

【发布时间】：2019-02-24 06:15:35

【问题描述】：

我有一个数据框，其中有一列连续但不相邻的数字和缺失值。

我想使用fillna 函数用前一个非缺失行的增量值填充缺失值。

这是一个简化的表格：

index  my_counter
0      1
1      2
2      NaN
3      3
4      NaN
5      NaN
6      8

我想这样填写my_counter：

index  my_counter
0      1
1      2
2      2.1
3      3
4      3.1
5      3.2
6      8

我怎样才能完成这项任务？

【问题讨论】：

嗨@EricM，你能也显示你的代码吗？到目前为止，您尝试过什么？

我的尝试（成功）涉及循环和比较，这不是我寻求的以熊猫为中心的解决方案。 Wen的以下解决方案效果很好。只需要补充一点，您需要将 my_column 设置为等于该代码行，因为其目的是用递增的值“替换”NaN。

【参考方案1】：

IIUC ffill 与 groupby cumcount

df.my_counter.ffill()+df.groupby(df.my_counter.notnull().cumsum()).cumcount()/10
Out[92]: 
0    1.0
1    2.0
2    2.1
3    3.0
4    3.1
5    3.2
6    8.0
dtype: float64

【讨论】：

有没有办法用一系列 UUID 填充 NAN？

df=df.apply(lambda x: x.fillna(uuid.uuid4().hex))