Python，如何使用字典填充数据框中的空值

Posted 2023-02-16

【中文标题】Python，如何使用字典填充数据框中的空值

【英文标题】：Python, how to fill nulls in a data frame using a dictionary

【发布时间】：2017-11-12 17:54:52

【问题描述】：

我有一个类似这样的数据框 df

A     B      C
1     'x'    15.0
2     'y'    NA
3     'z'    25.0

还有一个字典 dc 之类的

dc = 'x':15,'y':35,'z':25

我想使用字典中 B 列的值填充数据框 C 列中的所有空值。这样我的数据框就会变成

A     B      C
1     'x'    15
2     'y'    35
3     'z'    25

谁能帮我做一下吗？

谢谢， 马诺伊

【参考方案1】：

您可以将fillna 与map 一起使用：

dc = 'x':15,'y':35,'z':25

df['C'] = df.C.fillna(df.B.map(dc))
df
#   A   B      C
#0  1   x   15.0
#1  2   y   35.0
#2  3   z   25.0

【讨论】：

我最喜欢的一个

【参考方案2】：

df['C'] = np.where(df['C'].isnull(), df['B'].apply(lambda x: dc[x]), df['C'])