确定两个网格是不是在 R 中完全匹配
Posted
技术标签:
【中文标题】确定两个网格是不是在 R 中完全匹配【英文标题】：Determine if two grids match exactly in R确定两个网格是否在 R 中完全匹配 【发布时间】：2019-03-15 12:22:21 【问题描述】：我有两个栅格和一个形状文件，都具有 100m 分辨率的网格，但范围不同。 shapefile 的范围略小。我想确保它们完全对齐，这样我的计算对于未来分析中的每个网格单元都是正确的。
光栅 1
day
class : RasterLayer
dimensions : 2367, 2909, 6885603 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.0008333333, 0.0008333333 (x, y)
extent : -123.6325, -121.2083, 36.8925, 38.865 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
names : DAY_BA
values : 0, 14917 (min, max)
光栅 2
night
class : RasterLayer
dimensions : 2365, 2909, 6879785 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.0008333333, 0.0008333333 (x, y)
extent : -123.6325, -121.2083, 36.89417, 38.865 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
names : NIGHT_BA
values : 0, 1744 (min, max)
形状文件
mgrs
class : SpatialPolygonsDataFrame
features : 1186800
extent : -122.6511, -121.594, 37.10124, 38.27151 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
variables : 12
文件很大，加载它们并绘制它们以进行视觉比较并没有产生任何有趣的结果。
我尝试使用https://eurekastatistics.com/calculating-a-distance-matrix-for-geographic-points-using-r/ 中的函数计算每个范围的上下范围之间的距离（以米为单位），认为 100m 的增量表示它们彼此之间的增量距离为 100m，但这似乎并没有就是这样。
distance.100m <- GeoDistanceInMetresMatrix(df.lims)/100
distance.100m
DayMin DayMax NightMin NightMax MSMin MSMax
DayMin 0.000000 3056.1968 1.906129 3056.1968 903.7839357 2363.0676716
DayMax 3056.196849 0.0000 3054.546060 0.0000 2332.1390496 739.6121652
NightMin 1.906129 3054.5461 0.000000 3054.5461 902.8710503 2361.5160232
NightMax 3056.196849 0.0000 3054.546060 0.0000 2332.1390496 739.6121652
MSMin 903.783936 2332.1390 902.871050 2332.1390 0.0000000 1598.8812655
MSMax 2363.067672 739.6122 2361.516023 739.6122 1598.8812655 0.0000000
任何想法如何比较像素排列？如果可能，我想保留原始值而不是重新采样。
【问题讨论】：
您是否尝试在 GIS stackexchage gis.stackexchange.com 上发布此问题？我认为这会比 SO 更适合。 【参考方案1】：鉴于所有范围坐标都相同，除了一个（ymin），并且分辨率相同，它们应该对齐。
我们可以先看看extents
d <- raster(nrow=2367, ncol=2909, ext=extent(c(-123.6325, -121.2083, 36.8925, 38.865)))
n <- raster(nrow=2365, ncol=2909, ext=extent(c(-123.6325, -121.2083, 36.89417, 38.865)))
e <- extent(c(-122.6511, -121.594, 37.10124, 38.27151))
plot(extent(d), col='green', lwd=2)
plot(extent(n), add=TRUE, col="red")
plot(e, add=TRUE, col="blue")
显然，栅格是相似的，并且多边形在栅格范围内。
我们可以检查栅格的原点，看看它们是否对齐：
origin(n)
#[1] 3.331042e-05 6.573362e-05
origin(d)
#[1] 3.331042e-05 -7.105427e-14
不完全是，但这可能是因为四舍五入。如果我们这样做
res(n) <- 1/1200
res(d) <- 1/1200
为了（可能）得到你真正（应该）拥有的东西：
origin(n)
[1] -9.947598e-14 4.263256e-14
origin(d)
[1] -9.947598e-14 -7.105427e-14
d 的范围较大，可以将其裁剪为n，以便对齐
d <- crop(d, n)
【讨论】：
以上是关于确定两个网格是不是在 R 中完全匹配的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何确定Javascript中项目网格中的选择范围之间的重叠