去除opencv和c++中的边界线

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【中文标题】去除opencv和c++中的边界线【英文标题】:Removing border lines in opencv and c++ 【发布时间】:2015-01-30 06:42:54 【问题描述】:

我有很多图片,有无文字,类似于上图。我想去除边缘的线条,如果图​​像中存在噪点,也可以去除噪点。

这些线条仅出现在边缘,因为我从表格中裁剪了这些图像。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您可以尝试以下方法。但我不能保证您的图像文件中的所有行都可以删除。

首先通过应用霍夫变换检测图像中存在的所有线条

vector<Vec2f> lines;
HoughLines(img, lines, 1, CV_PI/180, 100, 0, 0 ); 

然后遍历检测到的每一行,

获取图片大小

#you may have laoded image to some file
#such as 
#  Mat img=imread("some_file.jpg");
int rows=img.rows;
int colms=img.cols;
Point pt3;

现在你知道了矩阵的大小,接下来得到线的中心点,你可以这样做,

for( size_t i = 0; i < lines.size(); i++ )


  float rho = lines[i][0], theta = lines[i][1];
  Point pt1, pt2;
  double a = cos(theta), b = sin(theta);
  double x0 = a*rho, y0 = b*rho;
  pt1.x = cvRound(x0 + 1000*(-b));
  pt1.y = cvRound(y0 + 1000*(a));
  pt2.x = cvRound(x0 - 1000*(-b));
  pt2.y = cvRound(y0 - 1000*(a));
  pt3.x=(pt1.x+pt2.x)/2;
  pt3.y=(pt1.y+pt2.y)/2;

  *** 
  //decide whether you want to remove the line,i.e change line color to 
  // white or not

    line( img, pt1, pt2, Scalar(255,255,255), 3, CV_AA); // if you want to change

***一旦你有了图像的中心点和大小,你就可以比较中心点的位置是左、右、上、下。您可以通过以下比较来做到这一点。不要使用 (==) 允许一些差异。 1. (0, cols/2) -- 图像顶部, 2. (rows/2,0) -- 图像左侧, 3. (rows, cols/2) -- 图像底部 4. (rows/2, cols) -- 图片右侧

(由于您的图像已经模糊,平滑、腐蚀和膨胀可能效果不佳)

【讨论】:

您是否提出条件来决定是否更换线路?如果你还没有,那么你会得到随机线。我现在没有我的系统。所以我现在不能和你核对。 是的。阅读我答案的最后一部分。 *** 部分。将您的决策放入代码中(代替代码中的 ***)【参考方案2】:

如果您的图像都相同,那么只需使用 OpenCV 裁剪底部...

或者this link 演示如何从图像中删除黑色边框。

为了清理文本,您可以尝试denoising

【讨论】:

所有图片的大小都是可变的。所以我不能进行裁剪。我会尝试使用轮廓和去噪。 我尝试过使用轮廓,它的作用与裁剪相同。我不能允许裁剪,因为很少有图像在边框之前有文字。我只需要消除线条。

以上是关于去除opencv和c++中的边界线的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

OpenCV (C++) 中的向量比较

Opencv 中的去噪

图像模糊

OPENCV C 和 C++ API 结果不同(边界插值差异)

使用openCV去除二值图像中的噪声

OpenCv之Canny边界检测(笔记13)