在树莓派上使用 pyzbar 进行条码解码

Posted 2023-02-25

【中文标题】在树莓派上使用 pyzbar 进行条码解码

【英文标题】：Barcode decoding with pyzbar on raspberry pi

【发布时间】：2019-06-09 21:36:16

【问题描述】：

我正在使用 pyzbar 使用 Pi Camera v1（分辨率 1296x972）解码 Raspberry Pi 3 上的条形码。二维码解码得很好。在解码二维条码（CODABAR）时，成功率很低。

我尝试从视频流中保存一帧并在 Raspberry 上使用 pyzbar 对其进行解码，但它失败了。当我尝试在 Ubuntu 上解码相同的图像并成功解码时。

from pyzbar import pyzbar
from PIL import Image
img = Image.open('sampleImage.png')
d = pyzbar.decode(img)

print (d)

任何想法可能是什么问题？

更新：

下图是我的具体用例。 因为我使用 Pi Camera v1 拍照，所以我尝试对图像清晰度进行调整：

from picamera import PiCamera
self.camera = PiCamera()
self.camera.sharpness = 100

以下图像的清晰度为 100。但是，pyzbar 在 Raspberry Pi 上仍然无法解码。

【参考方案1】：

您需要从图像中删除黑色边框。根据this answer， 您可以简单地裁剪图像，然后将图像提供给pyzbar.decode() 函数。

import cv2
from pyzbar import pyzbar
import numpy as np


def autocrop(image, threshold=0):
    """Crops any edges below or equal to threshold
    Crops blank image to 1x1.
    Returns cropped image.
    """
    if len(image.shape) == 3:
        flatImage = np.max(image, 2)
    else:
        flatImage = image
    assert len(flatImage.shape) == 2

    rows = np.where(np.max(flatImage, 0) > threshold)[0]
    if rows.size:
        cols = np.where(np.max(flatImage, 1) > threshold)[0]
        image = image[cols[0]: cols[-1] + 1, rows[0]: rows[-1] + 1]
    else:
        image = image[:1, :1]

    return image


if __name__ == "__main__":
    image = cv2.imread('sampleImage.png')
    crop = autocrop(image, 165)
    d = pyzbar.decode(crop)
    print(d)

【讨论】：

我这样做了，它仍然表现相同：在 RaspberryPi 上解码失败，而在 Ubuntu 上解码成功。

您是否将这个示例用于从相机读取的图像？我将示例用于提供的图像，而不是从 Pi 相机捕获的任何图像。

提供的图像也是从 Pi 相机捕获的。这只是一个完整描述问题的示例图像。