Python + OpenCV = 如何裁剪圆圈？

Posted 2023-02-25

【中文标题】Python + OpenCV = 如何裁剪圆圈？

【英文标题】：Python + OpenCV = How to crop circle?

【发布时间】：2015-07-20 14:31:48

【问题描述】：

下面是代码：

self.img = cv2.imread(image,)
circle = cv2.HoughCircles(self.img, 3,
                          dp=1.5, minDist=1000, minRadius=100, maxRadius=1000)
red = (0,0,255)
x = circle[0][0][0]
y = circle[0][0][1]
r = circle[0][0][2]
cv2.circle(self.img, (x, y), r, red, 2)



    x - X
    y - Y
    r - Radius
    For example: 521.25, 506.25, 318.919

从代码中如何裁剪给定示例中的圆圈？

【问题讨论】：

您使用的是什么版本的 OpenCV？

OpenCV 版本：3.0.0

如果您的图像是一个矩形网格，那么您可以使用像cropped = image[30:120 , 240:335] 这样的线对其进行裁剪，其中数字是定义图像矩形区域的 NumPy 数组切片，从 (240, 30 ) 并在 (335, 120) 处结束。如果您想要针对您的问题的特定答案，请根据How to Ask 重写。

如果你能提供一些图片，这个问题会更有用。

【参考方案1】：

它很简单..您需要获取矩形右上角的 x,y 坐标并找到 with 和 height。圆只能用正方形包围。

# given x,y are circle center and r is radius
rectX = (x - r) 
rectY = (y - r)
crop_img = self.img[y:(y+2*r), x:(x+2*r)]

【讨论】：

据我测试，您必须在最后一个公式中使用 rectX 和 rectY，而不是 x 和 y

正如@Maham 所说，rectX 和rectY 应该在最终公式中使用，否则它不起作用

【参考方案2】：

在 circles=cv2.HoughCircles(img,...) 之后

if len(circles) == 1:
    x, y, r = circles[0][0]
    print x, y, r
    mask = np.zeros((w0,h0),dtype=np.uint8)
    cv2.circle(mask,(x,y),r,(255,255,255),-1,8,0)
    #cv2.imwrite(argv[2],mask)
    out = img*mask
    white = 255-mask
    cv2.imwrite(argv[2],out+white)

【讨论】：

你从哪里得到 w0 和 h0？

w0 和 h0 = 图像（和蒙版）的宽度和高度，w0 = img.shape[0]; h0 = img.shape[1];