Python 在 for 循环期间冻结
Posted
技术标签:
【中文标题】Python 在 for 循环期间冻结【英文标题】:Python freezes during for loop 【发布时间】:2019-12-06 14:38:51 【问题描述】:def get_price_history_data(ticker):
pricelist = []
try:
pricedata = False
tradingdays = 252
Historical_Prices = pdr.get_data_yahoo(symbols=ticker, start=(datetime.today()-timedelta(tradingdays)), end=(datetime.today()))#-timedelta(years4-1)))
price_df = pd.DataFrame(Historical_Prices)
pricelist = price_df['Adj Close']
pricedata = True
except:
print(ticker,' failed to get price data')
return(pricelist, pricedata)
tickers = ['FB','V']
for ticker in tickers:
[pricelist, pricedata] = get_price_data(ticker)
我有几千个代码列表,我通过这个 for 循环运行。它输出一个单列 df 和一个布尔值。总的来说,它工作得很好,可以满足我的需要。但是,它不一致地无限期冻结,没有错误消息并停止运行,迫使我关闭程序并从头开始重新运行。 如果经过一定时间,我正在寻找一种方法让我跳过 for 循环的迭代。我已经研究了 time.sleep() 和 continue 函数,但无法弄清楚如何将它应用于这个特定的应用程序。如果它冻结,它会冻结在“pdr.get_data_yahoo() 部分”。不胜感激
【问题讨论】:
【参考方案1】:我猜get_data_yahoo()
可能会冻结,因为它正在向服务器发出某种从未得到答复的请求。它没有超时选项,因此最明显的选择是在另一个线程/进程中启动它,如果花费太长时间则终止它。您可以为此使用concurrent.futures
。如果您对以下代码的工作方式感到满意,您可以将 sleeps_for_a_while
替换为 get_price_history_data
并将 (3, 1, 4, 0)
替换为 tickers
。
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, TimeoutError
from time import sleep
TIMEOUT = 2 # seconds
def sleeps_for_a_while(sleep_for):
print('starting s sleep'.format(sleep_for))
sleep(sleep_for)
print('finished s sleep'.format(sleep_for))
# return a value to break out of the while loop
return sleep_for * 100
if __name__ == '__main__':
# this only works with functions that return values
results = []
for sleep_secs in (3, 1, 4, 0):
with ThreadPoolExecutor(max_workers=1) as executor:
# a future represents something that will be done
future = executor.submit(sleeps_for_a_while, sleep_secs)
try:
# result() raises an error if it times out
results.append(future.result(TIMEOUT))
except TimeoutError as e:
print('Function timed out')
results.append(None)
print('Got results:', results)
【讨论】:
以上是关于Python 在 for 循环期间冻结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python-在while循环期间将列表附加到列表-结果与预期不符[重复]