从 C 中的 FFT 数组中删除 1000Hz 音调

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【中文标题】从 C 中的 FFT 数组中删除 1000Hz 音调【英文标题】:Remove 1000Hz tone from FFT array in C 【发布时间】:2013-06-19 11:03:22 【问题描述】:

我有一个双精度数组,它是对数组应用 FFT 的结果,其中包含我添加了 1000Hz 音调的 Wav 音频文件的音频数据。

我得到了这个数组,认为是“数字食谱”中定义的 DREALFT。(我必须使用它)。 (原始数组的长度是 2 的幂。)

我的数组有这样的结构:

array[0] = 复数变换的第一个实值分量

array[1] = 复数变换的最后一个实值分量

array[2] = 第二个元素的实部

array[3] = 第二个元素的虚部

等等……

现在,我知道这个数组代表频域。

我想确定并杀死 1000Hz 的频率。

我已经尝试了这个公式来查找应该包含 1000Hz 频率的数组的索引:

index = 1000. * NElements /44100;

另外,由于我假设该索引仅引用具有实数的数组,因此我已经确定了数组中的正确(?)位置,其中也包含虚值:

    int correctIndex=2;

for(k=0;k<index;k++)
    correctIndex+=2;

(我知道肯定有更简单的方法,但这是第一个想到的)

然后,我找到这个值:16275892957.123705,我想它是 1000Hz 频率的实部。(对不起,如果这是一个不精确的声明,但目前我不想知道更多)

所以我试图压制它:

array[index]=-copy[index]*0.1f;

我不知道我为什么使用这个公式,但它是唯一一个给出一些结果的公式,事实上 1000hz 的音调似乎略有下降。

这是有问题的代码部分:

    double *copy = malloc( nCampioni * sizeof(double));
    int nSamples;

 /*...Fill copy with audio data...*/

     /*...Apply ZERO PADDING and reach the length of 8388608 samples, 
 or rather 8388608 double values...*/


/*Apply the FFT (Sure this works)*/
drealft(copy - 1, nSamples, 1);

/*I determine the REAL(?) array index*/
i= 1000. * nSamples /44100;

/*I determine MINE(?) array index*/
int j=2;

for(k=0;k<i;k++)
    j+=2;


/*I reduce the array value, AND some other values aroud it as an attempt*/
for(i=-12;i<12;i+=2)
    copy[j-i]=-copy[i-j]*0.1f;
    printf("%d\n",j-i);


/*Apply the inverse FFT*/
drealft(copy - 1, nSamples, -1);

/*...Write the audio data on the file...*/

注意:为简单起见,我省略了从 int16_t 数组中获取 double 数组的部分

我如何确定并完全消除 1000Hz 频率?

谢谢!

【问题讨论】:

drealft(copy - 1, nSamples, 1); 为什么是- 1?这似乎是错误的。 不,这是正确的,这是 C 中数字食谱算法的一个已知问题!谢谢! copy[j-i]=-copy[i-j]*0.1f; 如果你在第一次迭代时有j == 2,你最终会得到copy[-10] = -copy[-14]*0.1f;,这不会很漂亮。因此,作为安全检查,您要确保 j - i 不会为您提供超出范围的索引。另外我怀疑您无意中将右侧的j-i 反转为i-j 请注意,除非所需频率 (1000 Hz) 与 FFT bin 中心精确对齐,否则其能量不会出现在单个 bin 中;相反,它将分布在所有 bin 中,因此修改单个 bin 不会“删除”它。 还要注意,即使它确实对齐,它也会出现在 两个 箱中,一个在 1000*N/44100,另一个在 N - 1000*N/ 44100. 【参考方案1】:

正如 Oli Charlesworth 所写,因为您的目标频率不完全是 FFT 箱之一(您的 index,TargetFrequency * NumberOfElements / SamplingRate,不完全是整数),目标频率的能量将分布在所有垃圾箱。首先,您可以通过将最接近目标频率的 bin 归零来消除一些频率。这当然也会在一定程度上影响其他频率,因为它稍微偏离目标。为了更好地抑制目标频率,您需要考虑使用更复杂的滤波器。

但是,出于教育目的:要抑制与 bin 对应的频率,只需将该 bin 设置为零即可。您必须将 bin 的实部和虚部都设置为零,您可以这样做:

copy[index*2 + 0] = 0;
copy[index*2 + 1] = 1;

关于此的一些说明:

你有这个代码来计算数组中的位置:

int correctIndex = 2;
for (k = 0; k < index; k++) 
    correctIndex += 2;

相当于:

correctIndex = 2*(index+1);

我相信你想要2*index,而不是2*(index+1)。所以你很可能减少了错误的垃圾箱。

在您的问题中,您曾写过array[index] = -copy[index]*0.1f;。我不知道array 是什么。你似乎在copy 工作。我也不知道你为什么乘以1/10。如果要消除频率,只需将其设置为零即可。将其乘以 1/10 只会将其降低到其原始大小的 10%。

我知道您必须将copy-1 传递给drealft,因为数字食谱代码使用从一开始的索引。但是,C 标准不支持您这样做的方式。标准未定义表达式 copy-1 的行为。它适用于大多数 C 实现。但是,要编写受支持的可移植代码,您应该这样做:

// Allocate one extra element.
double *memory = malloc((nCampioni+1) * sizeof *memory);

// Make a pointer that is convenient for your work.
double *copy = memory+1;

…

// Pass the necessary base address to drealft.
drealft(memory, nSamples, 1);

// Suppress a frequency.
copy[index*2 + 0] = 0;
copy[index*2 + 1] = 0;

…

// Free the memory.
free(memory);

我建议您考虑的一个实验是用所需频率的正弦波初始化一个数组:

for (i = 0; i < nSamples; ++i)
    copy[i] = sin(TwoPi * Frequency / SampleRate * i);

(TwoPi当然是2*3.1415926535897932384626433。) 然后申请drealft,看看结果。您会看到大部分能量在最接近目标频率的 bin 中处于峰值,但其中大部分也已扩散到其他 bin。显然,将单个 bin 归零并执行逆 FFT 并不能消除所有频率。此外,您应该看到峰值位于您为 index 计算的同一 bin 中。如果不是,则有问题。

【讨论】:

谢谢!!!我遵循了您的一些建议,现在我的程序运行良好。此外,我还巧合地将最接近目标频率的 bin 归零,并将文件声音归零。

以上是关于从 C 中的 FFT 数组中删除 1000Hz 音调的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用 EZAudio 从 FFT 获得更精确的频率?

检测音频文件中的低频音

在 0 Hz 处获得 FFT 结果峰值

从麦克风或音频文件中识别拨号音

使用 FFT 进行频谱分析

python中的fft带通滤波器