将CV2 numpy数组转换为QImage时如何配置颜色?
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【中文标题】将CV2 numpy数组转换为QImage时如何配置颜色?【英文标题】:How to configure color when convert CV2 numpy array to QImage? 【发布时间】:2013-09-07 19:11:54 【问题描述】:程序基于pyqt和opencv。我计划在使用 QT 作为 GUI 的同时使用 opencv 读取和处理图像。
当我打开一个灰色图像时,结果是好的。但是打开彩色图像时会改变图像的颜色。我想这是因为我将 numpy 数组转换为 OImage 类型时犯了错误,但我不知道如何纠正它。
# -*- coding: utf-8 -*-
from PyQt4.QtGui import *
from PyQt4.QtCore import *
import sys
import cv2
from cv2 import cv
QTextCodec.setCodecForTr(QTextCodec.codecForName("utf8"))
class MainWindow(QMainWindow):
def __init__(self,parent=None):
super(MainWindow,self).__init__(parent)
self.setWindowTitle("Show Image with pyqt")
self.imageLabel=QLabel()
self.imageLabel.setSizePolicy(QSizePolicy.Ignored,QSizePolicy.Ignored)
self.setCentralWidget(self.imageLabel)
self.image=QImage()
self.createActions()
self.createMenus()
self.cv_img = None
def createActions(self):
self.fileOpenAction=QAction(QIcon(":/fileopen.png"),self.tr("Open"),self)
self.fileOpenAction.setShortcut("Ctrl+O")
self.fileOpenAction.setStatusTip(self.tr("Open the file"))
self.connect(self.fileOpenAction,SIGNAL("triggered()"),self.slotOpenFile)
self.exitAction=QAction(QIcon(":/filequit.png"),self.tr("Quit"),self)
self.exitAction.setShortcut("Ctrl+Q")
self.setStatusTip(self.tr("Quit"))
self.connect(self.exitAction,SIGNAL("triggered()"),self.close)
def createMenus(self):
fileMenu=self.menuBar().addMenu(self.tr("File"))
fileMenu.addAction(self.fileOpenAction)
fileMenu.addAction(self.exitAction)
def slotOpenFile(self):
fileName=QFileDialog.getOpenFileName(self,self.tr("Open a file"),\
".",self.tr("Image File(*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)"))
cvfilename=fileName.toLocal8Bit().data()
if fileName.isEmpty()==False:
cvfilename=fileName.toLocal8Bit().data() #convert Qstring to char*
self.cv_img = cv2.imread(cvfilename) #read image with opencv
cv2.imshow("Show Image with Opencv",self.cv_img) #show image with opencv, this is the right result
self.image =QImage(self.cv_img.tostring(),\
self.cv_img.shape[0],self.cv_img.shape[1],QImage.Format_RGB888) #convert numpy array to QImage
self.imageLabel.setPixmap(QPixmap.fromImage(self.image))
self.resize(self.image.width(),self.image.height())
app=QApplication(sys.argv)
main=MainWindow()
main.show()
app.exec_()
【问题讨论】:
【参考方案1】:您需要将图像数据从 BGR 转换为 RGB。您还需要交换宽度和高度(见下文)——您的代码仅适用于具有相同宽度和高度的图像。
self.cv_img = cv2.imread(cvfilename)
if self.cv_img != None:
# Notice the dimensions.
height, width, bytesPerComponent = cv_img.shape
bytesPerLine = bytesPerComponent * width;
cv2.imshow("Show Image with Opencv", self.cv_img)
# Convert to RGB for QImage.
cv2.cvtColor(self.cv_img, cv.CV_BGR2RGB, self.cv_img)
self.image = QImage(self.cv_img.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)
【讨论】:
按照您的建议修改后,代码可以很好地显示PNG和BMP图像,但是对于JPG图像有一种偏移。你知道为什么吗?谢谢。 好的,已修复。您需要 bytesPerLine 值(我认为它始终为 3)。 很抱歉,但是使用“self.image = QImage(self.cv_img.data, width, height, 3, QImage.Format_RGB888)”将不再显示图像:( 哦抱歉,基本上应该是“bytesPerLine = 3 * width”(固定)。【参考方案2】:我知道这是一个很老的线程,但对我来说 cv2.cvtColor 的工作速度真的很慢。 我发现了另一个功能,可以帮助那些将来需要的人(我花了很长时间才找到这个补救措施):
def cv2_to_qimage(cv_img):
height, width, bytesPerComponent = cv_img.shape
bgra = np.zeros([height, width, 4], dtype=np.uint8)
bgra[:, :, 0:3] = cv_img
return QtGui.QImage(bgra.data, width, height, QtGui.QImage.Format_RGB32)
希望对你有用
【讨论】:
【参考方案3】:以下代码对 openCV3.x 版本进行了 color-filter 更新。代码示例来自hluk。
import cv2
from cv2 import CV
...<snippet>...
self.cv_img = cv2.imread(cvfilename)
if self.cv_img != None:
# Notice the dimensions.
height, width, bytesPerComponent = cv_img.shape
bytesPerLine = bytesPerComponent * width;
cv2.imshow("Show Image with Opencv", self.cv_img)
# Convert to RGB for QImage.
cv2.cvtColor(self.cv_img, cv2.COlOR_BGR2RGB, self.cv_img)
self.image = QImage(self.cv_img.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)
【讨论】:
以上是关于将CV2 numpy数组转换为QImage时如何配置颜色?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 Python 将 OpenCV BoundingRect 转换为 NumPy 数组