iOS Accelerate低通FFT滤波器镜像结果
Posted
技术标签:
【中文标题】iOS Accelerate低通FFT滤波器镜像结果【英文标题】:iOS Accelerate low-pass FFT filter mirroring result 【发布时间】:2013-05-27 18:35:38 【问题描述】:我正在尝试使用 Accelerate vDSP 框架将现有的基于 FFT 的低通滤波器移植到 ios。
在样本的前 1/4 左右,FFT 似乎按预期工作。但在那之后结果似乎是错误的,甚至更奇怪的是镜像(信号的后半部分反映了前半部分的大部分)。
您可以从下面的测试应用程序中看到结果。首先绘制原始采样数据,然后是预期过滤结果的示例(过滤掉高于 15Hz 的信号),最后是我当前 FFT 代码的结果(请注意,预期结果和示例 FFT 结果的比例不同于原始数据):
我的低通滤波器的实际代码如下:
double *lowpassFilterVector(double *accell, uint32_t sampleCount, double lowPassFreq, double sampleRate )
double stride = 1;
int ln = log2f(sampleCount);
int n = 1 << ln;
// So that we get an FFT of the whole data set, we pad out the array to the next highest power of 2.
int fullPadN = n * 2;
double *padAccell = malloc(sizeof(double) * fullPadN);
memset(padAccell, 0, sizeof(double) * fullPadN);
memcpy(padAccell, accell, sizeof(double) * sampleCount);
ln = log2f(fullPadN);
n = 1 << ln;
int nOver2 = n/2;
DSPDoubleSplitComplex A;
A.realp = (double *)malloc(sizeof(double) * nOver2);
A.imagp = (double *)malloc(sizeof(double) * nOver2);
// This can be reused, just including it here for simplicity.
FFTSetupD setupReal = vDSP_create_fftsetupD(ln, FFT_RADIX2);
vDSP_ctozD((DSPDoubleComplex*)padAccell,2,&A,1,nOver2);
// Use the FFT to get frequency counts
vDSP_fft_zripD(setupReal, &A, stride, ln, FFT_FORWARD);
const double factor = 0.5f;
vDSP_vsmulD(A.realp, 1, &factor, A.realp, 1, nOver2);
vDSP_vsmulD(A.imagp, 1, &factor, A.imagp, 1, nOver2);
A.realp[nOver2] = A.imagp[0];
A.imagp[0] = 0.0f;
A.imagp[nOver2] = 0.0f;
// Set frequencies above target to 0.
// This tells us which bin the frequencies over the minimum desired correspond to
NSInteger binLocation = (lowPassFreq * n) / sampleRate;
// We add 2 because bin 0 holds special FFT meta data, so bins really start at "1" - and we want to filter out anything OVER the target frequency
for ( NSInteger i = binLocation+2; i < nOver2; i++ )
A.realp[i] = 0;
// Clear out all imaginary parts
bzero(A.imagp, (nOver2) * sizeof(double));
//A.imagp[0] = A.realp[nOver2];
// Now shift back all of the values
vDSP_fft_zripD(setupReal, &A, stride, ln, FFT_INVERSE);
double *filteredAccell = (double *)malloc(sizeof(double) * fullPadN);
// Converts complex vector back into 2D array
vDSP_ztocD(&A, stride, (DSPDoubleComplex*)filteredAccell, 2, nOver2);
// Have to scale results to account for Apple's FFT library algorithm, see:
// http://developer.apple.com/library/ios/#documentation/Performance/Conceptual/vDSP_Programming_Guide/UsingFourierTransforms/UsingFourierTransforms.html#//apple_ref/doc/uid/TP40005147-CH202-15952
double scale = (float)1.0f / fullPadN;//(2.0f * (float)n);
vDSP_vsmulD(filteredAccell, 1, &scale, filteredAccell, 1, fullPadN);
// Tracks results of conversion
printf("\nInput & output:\n");
for (int k = 0; k < sampleCount; k++)
printf("%3d\t%6.2f\t%6.2f\t%6.2f\n", k, accell[k], padAccell[k], filteredAccell[k]);
// Acceleration data will be replaced in-place.
return filteredAccell;
在原始代码中,库处理非二次幂大小的输入数据;在我的 Accelerate 代码中,我将输入填充到最接近的 2 次幂。在示例测试的情况下,原始样本数据是 1000 个样本,因此它被填充到 1024。我认为这不会影响结果,但为了可能的差异,我将其包括在内。
如果您想试验解决方案,可以在此处下载生成图表的示例项目(在 FFTTest 文件夹中):
FFT Example Project code
感谢您的任何见解,我以前没有使用过 FFT,所以我觉得我错过了一些关键的东西。
【问题讨论】:
您的方法的一个大问题(而不是您可能遇到的任何实现问题)是尝试像这样在频域中应用砖墙滤波器会在时域中产生巨大的伪影。您需要使用窗口化方法来避免这种情况。 你找到解决方案了吗? 【参考方案1】:如果您想要一个严格实数(不复数)的结果,那么 IFFT 之前的数据必须是共轭对称的。如果您不希望结果镜像对称,则不要在 IFFT 之前将虚部归零。仅在 IFFT 之前将 bin 归零会在通带中创建一个具有大量波纹的滤波器。
Accelerate 框架还支持更多的 FFT 长度,而不仅仅是 2 的幂。
【讨论】:
以上是关于iOS Accelerate低通FFT滤波器镜像结果的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
具有 FFT 卷积的低通 FIR 滤波器 - 重叠相加,为啥以及如何