傅里叶变换系数高频和低频

Posted

技术标签:

【中文标题】傅里叶变换系数高频和低频【英文标题】:Fourier transform cofficients high and low frequencies 【发布时间】:2016-01-23 15:13:46 【问题描述】:

当我对图像应用傅里叶变换时,我会得到巨大的复数值。高频对应的系数值是多少,低频呢?当我在MATLAB中使用fft2函数时,得到N x M的值,例如:两个系数:-2+3i2+2i,这些值中哪个对应高频?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

fft2 给出一个由复数组成的矩阵。这些复数与高频或低频分量无关。为了可视化 fft,您可以将 fftshift 应用于傅立叶变换矩阵,如果您对这个移位的 2d fft 图的绝对值进行成像,您可以获得类似于下面的 2d 频率幅度图:

这里,中心区域属于低频分量,高频分量是离中心较远的区域。

如果您想对高频分量应用一些过滤,您可以创建一个与移位后的 fft 图像具有相同中心的圆形二进制图像,并将外部区域设置为零并应用 ifft2 以获得低通滤波图像

【讨论】:

您好,安吉丽娜夫人。什么反映了 shiftfft 中的白线? @t.hicham 他们表示在不同周期的特定方向上存在一些频繁的幅度波动,例如斑马纹理 @t.hicham,详解:homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/fourier.htm

以上是关于傅里叶变换系数高频和低频的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

OpenCV⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作 22⚠️ 傅里叶变换

PIE SDK傅里叶变换

OpenCV--傅里叶变换

Python_opencv_傅里叶变换

中心化傅里叶变换

FFT(快速傅里叶变换)