python subplot plot.bar 来自一个数据框和图例来自不同的数据框

Posted 2023-02-16

【中文标题】python subplot plot.bar 来自一个数据框和图例来自不同的数据框

【英文标题】：python subplot plot.bar from one dataframe and legend from a different dataframe

【发布时间】：2019-01-24 22:32:12

【问题描述】：

我下面有两个数据集

Df1：

    Cluster     HPE     FRE     UNE
0        0  176617  255282   55881
1        1  126130    7752  252045
2        2   12613   52326    7434

我画了一个条形图。 （这不是我的确切代码，但它会给你一个想法）

Hd=list(Df1.columns)
for i in range(1,4):
  subp=Fig.add_subplot(3,1,i) 
  plt.bar(Df1[Hd[0]],DataFrame[Hd[i]],width=0.4)

现在我想要一个基于第二个质心数据集的图例。

Df2：

   Cluster          HPE         FRE          UNE
0        0    19.282091  106.470162  1620.005037
1        1  1790.500000  367.625000   537.856177
2        2  1500.000000  180.148148  4729.275913

HPE 子图应具有 HPE 列值 (19.282091,1790.500000,1500.000000) 如下。

我该怎么做？

【参考方案1】：

将图例显式设置为从第二个数据帧获得的字符串（如果您想要条形的颜色框）：

subp.legend([str(a) + ' - ' + str(b) for a, b in zip(df2['Cluster'].tolist(), df2['HPE'].tolist())])

或者只使用一张桌子：

plt.table(cellText=df2[['Cluster', 'HPE']].values, loc='upper right') 

【讨论】：

谢谢，伙计……很有帮助

不客气！如果这个答案有帮助，请考虑接受它：***.com/help/someone-answers。谢谢。