使用 python panda 模块附加到 sql 表

Posted 2023-02-24

【中文标题】使用 python panda 模块附加到 sql 表

【英文标题】：Appending to a sql table using python panda module

【发布时间】：2017-11-19 16:26:01

【问题描述】：

我正在尝试在 python 中使用 to_sql 命令附加到 SQL 表。一切正常，但如果我运行我的命令 more tahn，它显然会附加相同的数据。我知道这可以通过 if_exists='replace' 解决，但是当我这样做时，我得到以下错误。

ProgrammingError: (pyodbc.ProgrammingError) ('42000', "[42000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server] 表 'table' 中的列 'AccountName' 属于无法使用的类型作为索引中的键列。(1919) (SQLExecDirectW)") [SQL: u'CREATE INDEX [ix_table_AccountName] ON table ([AccountName])']

我需要弄清楚如何，仅附加表中尚未包含的数据，删除我将要附加的数据（如果它已在表中）或如何解决我的索引问题，以便我可以使用 if_exists ='替换'

engine = create_engine('mssql+pyodbc://UN:PW@DB')
df.to_sql("table", engine,if_exists='replace')

【问题讨论】：

为了解决您的索引问题，您尝试index=False了吗？

您能否发布一些您正在使用的数据并举例说明什么是“已经在表格中”？我不确定这是否包括单个值或整行。

【参考方案1】：

您的“帐户名”列可能太长了。 对于 MSSQL，索引只能是 900 字节，因此如果使用 utf-8，则为 450 个字符。

如果该列用作索引，请尝试在 to_sql() 语句中为您的列设置较短的长度。

from sqlalchemy.types import String
[...]
df.to_sql(
[...]
    dtype=
       [...]
       'AccountName': String(255),