matplotlib imshow扭曲颜色[重复]

Posted 2023-02-16

【中文标题】matplotlib imshow扭曲颜色[重复]

【英文标题】：matplotlib imshow distorting colors [duplicate]

【发布时间】：2018-11-10 20:26:55

【问题描述】：

我尝试使用 matplotlib.pyplot 中的 imshow 函数，它可以完美地显示灰度图像。当我尝试表示 rgb 图像时，它会改变颜色，显示出更蓝的颜色。

看一个例子：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
lena=cv2.imread("lena.jpg")
plt.imshow(lena)
plt.show()

生成的图像类似于this

虽然原图是this

如果它与颜色图有关，有什么方法可以使它与 rgb 图像一起使用？

【参考方案1】：

这对我有用：

plt.imshow(lena[:,:,::-1]) # RGB-> BGR

同样的想法但更好更健壮的方法是使用@rayryeng提出的"ellipsis"：

plt.imshow(lena[...,::-1])

【讨论】：

你也可以lena[...,::-1]。开头的省略号自动收集最后一个之前的所有维度。

@rayryeng 是的。谢谢！

@rayryeng 啊，我现在才看到你的评论***.com/questions/50630825/… 我认为这应该归功于你。如果您将其发布为答案，我将删除我的。

@rayryeng 谢谢！我是为了好玩。所有这些代表都是为了肾上腺素。

:D。我以前经常回答，但工作和生活都阻碍了……不过，我期待着获得 100k 代表。 I want that swag!.

【参考方案2】：

OpenCV 表示 BGR 中的图像，而不是我们期望的 RGB。由于它的顺序相反，因此您倾向于在图像中看到蓝色。 尝试使用以下行（代码中的注释下方）从 BGR 转换为 RGB：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
lena=cv2.imread("lena.jpg")
#plt.imshow(lena)
#plt.axis("off")
#Converts from BGR to RGB
plt.imshow(cv2.cvtColor(lena, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

【讨论】：

您也可以使用 NumPy 语法自己反转通道：image[...,::-1]。

这绝对是另一种选择。由于使用的是OpenCV，我认为引入一个相关的颜色转换函数会很有用。

当然，事实上，如果您想留在 OpenCV 空间中，那会更加冗长，但是您自己反转通道可以减少开销。这取决于用例。如果您打算重复执行此操作，那么切片可能会更好，但如果您只执行此操作一次，则对 cvtColor 的调用更加明确。无论哪种方式，都很好地解决了问题！

确实如此。还有，谢谢！