获取给定组的每种产品的最低价格

Posted 2023-02-24

【中文标题】获取给定组的每种产品的最低价格

【英文标题】：Get minimum price of each product for given group(s)

【发布时间】：2020-03-05 08:15:56

【问题描述】：

我有这些简单的表格：

products

+----+------+---------+
| id | code | details |
+----+------+---------+
|  1 | P01  | ...     |
|  2 | P02  | ...     |
|  3 | P03  | ...     |
+----+------+---------+

prices

+----+---------------+-------------+--------+------------+------------+
| id | customerGroup | productCode | price  | date       | endDate    |
+----+---------------+-------------+--------+------------+------------+
|  1 | DEFAULT       | P01         | 1.2500 | 2018-01-01 | NULL       |
|  2 | DEFAULT       | P02         | 1.4000 | 2018-01-01 | NULL       |
|  3 | DEFAULT       | P03         | 2.0000 | 2018-01-01 | NULL       |
|  4 | DEFAULT       | P01         | 1.3000 | 2018-07-01 | NULL       |
|  5 | BLUE          | P01         | 1.3100 | 2019-01-01 | NULL       |
|  6 | BLUE          | P02         | 0.9000 | 2019-01-01 | 2019-05-01 |
|  7 | BLUE          | P03         | 2.0000 | 2019-09-01 | NULL       |
|  8 | DEFAULT       | P01         | 1.3200 | 2019-10-01 | NULL       |
|  9 | GREEN         | P01         | 0.5000 | 2019-10-01 | NULL       |
| 10 | GREEN         | P02         | 0.6000 | 2019-10-01 | NULL       |
| 11 | GREEN         | P03         | 0.7000 | 2019-10-01 | NULL       |
+----+---------------+-------------+--------+------------+------------+

逻辑

prices 是一个历史表。 每一行代表一个产品和一个客户组的price 记录。 endDate = NULL 表示price 条目在date 和永恒之间有效（除非出现以下情况）。 如果同一 customerGroup 和 productCode 的 price 记录具有较新的匹配 date，它会覆盖较旧的记录 - 即使 price 更高。 相同productCode 和匹配日期的最小price 值将获胜；只要customerGroup 与给定的组匹配。

目标 1

要获得可能的最低价格记录：

对于BLUE 和DEFAULT 组的成员 产品P01 日期2019-10-01

SELECT
    pp.*
FROM prices AS pp
JOIN (
    SELECT customerGroup, MAX(date) AS maxDate
    FROM prices AS pp
    WHERE productCode = 'P01'
    GROUP BY customerGroup
) AS eachRow ON (pp.customerGroup = eachRow.customerGroup AND pp.date = eachRow.maxDate)
WHERE 
    pp.productCode = 'P01'
    AND FIND_IN_SET(pp.customerGroup, 'DEFAULT,BLUE') > 0
    AND ((pp.endDate IS NULL AND '2019-10-01' >= pp.date) OR (pp.endDate IS NOT NULL AND ('2019-10-01' BETWEEN pp.date AND pp.endDate)))
GROUP BY pp.customerGroup
ORDER BY pp.price ASC
LIMIT 1;

这会返回正确/预期的单一结果：

+----+---------------+-------------+--------+------------+------------+
| id | customerGroup | productCode | price  | date       | endDate    |
+----+---------------+-------------+--------+------------+------------+
|  5 | BLUE          | P01         | 1.3100 | 2019-01-01 | NULL       |
+----+---------------+-------------+--------+------------+------------+

目标 2（问题）

如何一次性获取products中每种产品的最低价格记录？

结果应该是：

+----+---------------+-------------+--------+------------+------------+
| id | customerGroup | productCode | price  | date       | endDate    |
+----+---------------+-------------+--------+------------+------------+
|  2 | DEFAULT       | P02         | 1.4000 | 2018-01-01 | NULL       |
|  5 | BLUE          | P01         | 1.3100 | 2019-01-01 | NULL       |
|  7 | BLUE          | P03         | 2.0000 | 2019-09-01 | NULL       |
+----+---------------+-------------+--------+------------+------------+

注意事项：

我正在寻找一种在外部查询中不使用 GROUP_CONCAT 的方法。 MIN + GROUP BY 使用不是解决方案，因为它不会正确返回所有必要的字段，例如 customerGroup 和 date...

这是SQL Fiddle。

【问题讨论】：

您可以将FIND_IN_SET(pp.customerGroup, 'DEFAULT,BLUE') > 0 替换为pp.customerGroup IN ('DEFAULT', 'BLUE')。它更简单、更标准，并且性能可能更好。

您使用的是什么版本的 mysql？在 MySQL 8 中添加的Window functions 将使这更容易。

不幸的是 MySQL 5.7。

【参考方案1】：

目标 2（问题） 如何一次获取 products 中每个产品的最低价格记录？

答案是：

Select p.productcode, min(p.price)
from prices p
left join products prd on p.productcode = prd.code
Group by p.productcode

输出： P01 0.5 P02 0.6 P03 0.7

但是你的请求结果是按id分组的，所以不能按产品显示最低价格。您显示的结果中的实际数据实际上不是最低价格吗？ （这令人困惑）。

【讨论】：

谢谢。但min + group by 不会返回所有必填字段。结果中的最低价格是错误的。这些价格适用于GREEN 组。请阅读 logic 部分中的问题详情。

【参考方案2】：

查询第二个问题

SELECT MAX(pp.customerGroup) as CustomerGroup, MAX(pp.ProductCode) as ProductCode , MIN(pp.price) as Price FROM Prices as pp
INNER JOIN Products as pro
on pp.PRoductCode = pro.Code

GROUP BY pp.customerGroup
ORDER BY pp.customerGroup;

如果我错了，请纠正我，我会相应地更新答案..

【讨论】：

如果这是正确的，那么将回答你的第一个问题。