如何将传说保留在情节中？ [复制]

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何将传说保留在情节中？ [复制]

【英文标题】：How to keep legends inside plot? [duplicate]

【发布时间】：2020-01-15 11:29:23

【问题描述】：

当我使用 matplotlib 绘制一些图形时，图例总是在情节之外。如何将传说保留在情节中？可以看到结果here

我试过bbox_to_anchor 可以工作。但不方便，因为我不想每次绘制新图形时都修改位置。

代码只是重现我的问题的示例。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

time_step = np.arange(0, 200.01, 40).tolist()
drag3 = [1, 1, 1, 1, 1, 1]
lift3 = [1.5, 1, 1, 1, 1, 0.2]
second_drag3 = [1.2, 1.2, 1.2, 1.3, 1.2, 0.5]
second_lift3 = [1.2, 1.2, 1.2, 1.3, 1.2, 0.8]


fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(time_step, drag3, label="40$C_D1$", color='blue', linestyle='-', linewidth=1.0)
ax1.plot(time_step, second_drag3, label="40$C_D2$", color='darkviolet', linestyle='-', linewidth=1.0)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(time_step, lift3, label="40$C_L1$", color='red', linestyle='-', linewidth=1.0)
ax2.plot(time_step, second_lift3, label="40$C_L2$", color='limegreen', linestyle='-', linewidth=1.0)
plt.tight_layout()
fig.legend(loc='lower right', ncol=2)
plt.show()

我想把所有的传说都保留在情节中。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

编辑您的代码，以便我们重现您的问题。并删除任何与它无关的行。

matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html你试过修改“loc”参数吗？

@S.C.A 是的。但我想为所有数字保留loc='lower right'。

如复制，使用fig.legend(loc='lower right', ncol=2, bbox_to_anchor=(0,0,1,1), bbox_transform=ax1.transAxes)

【参考方案1】：

您可以通过将“borderaxespad”kwarg 添加到您的图例调用中来在轴和图例之间添加额外的填充：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

time_step = np.arange(0, 200.01, 40).tolist()
drag3 = [1, 1, 1, 1, 1, 1]
lift3 = [1.5, 1, 1, 1, 1, 0.2]
second_drag3 = [1.2, 1.2, 1.2, 1.3, 1.2, 0.5]
second_lift3 = [1.2, 1.2, 1.2, 1.3, 1.2, 0.8]


fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(time_step, drag3, label="40$C_D1$", color='blue', linestyle='-', linewidth=1.0)
ax1.plot(time_step, second_drag3, label="40$C_D2$", color='darkviolet', linestyle='-', linewidth=1.0)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(time_step, lift3, label="40$C_L1$", color='red', linestyle='-', linewidth=1.0)
ax2.plot(time_step, second_lift3, label="40$C_L2$", color='limegreen', linestyle='-', linewidth=1.0)
plt.tight_layout()
fig.legend(loc='lower right', ncol=2, borderaxespad=3)
plt.show()

这会在图例和图形边界之间增加额外的空间，因此当它位于右下角时，它将向上和向左移动。如果它在左下角，它将向上和向右移动。