从字符串中提取所有表情符号的正则表达式是啥？
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【中文标题】从字符串中提取所有表情符号的正则表达式是啥？【英文标题】：What is the regex to extract all the emojis from a string?从字符串中提取所有表情符号的正则表达式是什么？ 【发布时间】：2014-09-10 12:23:30 【问题描述】：我有一个用 UTF-8 编码的字符串。例如：
Thats a nice joke ???????????? ????
我必须提取句子中存在的所有表情符号。表情符号可以是任何
当在终端使用命令less text.txt查看这句话时，它被视为：
Thats a nice joke <U+1F606><U+1F606><U+1F606> <U+1F61B>
这是表情符号对应的 UTF 代码。表情符号的所有代码都可以在emojitracker找到。
为了查找所有出现的情况，我使用了正则表达式模式(<U\+\w+?>)，但它不适用于 UTF-8 编码的字符串。
以下是我的代码：
String s="Thats a nice joke ???????????? ????";
Pattern pattern = Pattern.compile("(<U\\+\\w+?>)");
Matcher matcher = pattern.matcher(s);
List<String> matchList = new ArrayList<String>();
while (matcher.find())
matchList.add(matcher.group());
for(int i=0;i<matchList.size();i++)
System.out.println(matchList.get(i));
这个pdf 说Range: 1F300–1F5FF for Miscellaneous Symbols and Pictographs。所以我想捕捉这个范围内的任何角色。
【问题讨论】：
<U+1F606> 字符串特定于 less - 此外，您的解决方案想法也将捕获几乎任何其他 unicode 字符。唯一真正的解决方案是列出与表情符号对应的所有 unicode 代码点。
您必须找到所有要查找的表情符号字符（代码点）的列表，它们是spread over many different Unicode blocks。 This PDF 有一个“好样本”（根据第一个链接）...
@T.J.Crowder 你刚才提到的 pdf 中写着 Range: 1F300–1F5FF for Miscellaneous Symbols and Pictographs。所以可以说我想捕捉这个范围内的任何角色。现在该怎么办？
我来到这里试图找到一个正则表达式，我可以将它粘贴到 Sublime Text 中以查找表情符号。没有运气。
可以使用字符类***.com/questions/28366172/check-if-letter-is-emoji/…
【参考方案1】：
使用emoji-java，我编写了一个简单的方法，可以删除包括fitzpatrick modifiers 在内的所有表情符号。需要一个外部库，但比那些怪物正则表达式更容易维护。
用途：
String input = "A string ?with a \uD83D\uDC66\uD83C\uDFFFfew ?emojis!";
String result = EmojiParser.removeAllEmojis(input);
emoji-java maven 安装：
<dependency>
<groupId>com.vdurmont</groupId>
<artifactId>emoji-java</artifactId>
<version>3.1.3</version>
</dependency>
分级：
implementation 'com.vdurmont:emoji-java:3.1.3'
编辑：之前提交的答案被提取到 emoji-java 源代码中。
【讨论】：
我喜欢这样的答案。这就像一个魅力。谢谢！ 我也使用这个库来删除表情符号，它工作得很好。有一件事，代码 sn-p 已过时，并且在最新版本中对我不起作用（引发了一些模式异常），在文档中建议使用EmojiParser#removeAllEmojis(String) 并且确实运行顺利。
如果你正在使用这个。这是 jar 的链接：github.com/vdurmont/emoji-java/releases，这是依赖项的链接：mvnrepository.com/artifact/org.json/json/20080701
@gidim，请将依赖的版本更新到 3.1.3。您列出的版本 2.0.1 没有 EmojiParser.removeAllEmojis(String input) 除此之外，为伟大的图书馆竖起大拇指！
@BrunoCarrier 谢谢！更新。顺便说一句，我不是图书馆的作者。我刚刚写了 emoji 去除功能。【参考方案2】：
the pdf that you just mentioned 表示范围：1F300–1F5FF 用于杂项符号和象形文字。所以可以说我想捕捉这个范围内的任何角色。现在该怎么办？
好的，但我会注意到您问题中的表情符号超出了该范围！ :-)
这些在0xFFFF 之上的事实使事情变得复杂，因为 Java 字符串存储 UTF-16。所以我们不能只使用一个简单的字符类。我们将有代理对。 （更多：http://www.unicode.org/faq/utf_bom.html）
UTF-16 中的 U+1F300 最终成为 \uD83C\uDF00 对； U+1F5FF 最终成为\uD83D\uDDFF。请注意，第一个字符上升了，我们至少跨越了一个边界。所以我们必须知道我们正在寻找的代理对的范围。
由于没有深入了解 UTF-16 的内部工作原理，我编写了一个程序来找出答案（源代码在最后——如果我是你，我会仔细检查它，而不是相信我）。它告诉我我们正在寻找 \uD83C 后跟 \uDF00-\uDFFF （含）范围内的任何内容，或 \uD83D 后跟 \uDC00-\uDDFF （含）范围内的任何内容。
有了这些知识，理论上我们现在可以编写一个模式：
// This is wrong, keep reading
Pattern p = Pattern.compile("(?:\uD83C[\uDF00-\uDFFF])|(?:\uD83D[\uDC00-\uDDFF])");
这是两个非捕获组的交替，第一组用于以\uD83C 开头的对，第二组用于以\uD83D 开头的对。
但是失败了（什么也没找到）。我很确定这是因为我们试图在不同的地方指定代理对的 一半：
Pattern p = Pattern.compile("(?:\uD83C[\uDF00-\uDFFF])|(?:\uD83D[\uDC00-\uDDFF])");
// Half of a pair --------------^------^------^-----------^------^------^
我们不能像那样拆分代理对，它们被称为代理pairs是有原因的。 :-)
因此，我认为我们根本不能为此使用正则表达式（或者实际上，任何基于字符串的方法）。我认为我们必须搜索 char 数组。
char 数组保存 UTF-16 值，因此如果我们用困难的方式查找，我们可以在数据中找到那些半对：
String s = new StringBuilder()
.append("Thats a nice joke ")
.appendCodePoint(0x1F606)
.appendCodePoint(0x1F606)
.appendCodePoint(0x1F606)
.append(" ")
.appendCodePoint(0x1F61B)
.toString();
char[] chars = s.toCharArray();
int index;
char ch1;
char ch2;
index = 0;
while (index < chars.length - 1) // -1 because we're looking for two-char-long things
ch1 = chars[index];
if ((int)ch1 == 0xD83C)
ch2 = chars[index+1];
if ((int)ch2 >= 0xDF00 && (int)ch2 <= 0xDFFF)
System.out.println("Found emoji at index " + index);
index += 2;
continue;
else if ((int)ch1 == 0xD83D)
ch2 = chars[index+1];
if ((int)ch2 >= 0xDC00 && (int)ch2 <= 0xDDFF)
System.out.println("Found emoji at index " + index);
index += 2;
continue;
++index;
显然，这只是调试级代码，但它确实可以完成工作。 （在您给定的字符串中，带有表情符号，当然它不会找到任何东西，因为它们超出了范围。但是如果您将第二对的上限更改为0xDEFF 而不是0xDDFF，它会。不过，不知道这是否也包括非表情符号。）
我的程序的来源，以找出代理范围是什么：
public class FindRanges
public static void main(String[] args)
char last0 = '\0';
char last1 = '\0';
for (int x = 0x1F300; x <= 0x1F5FF; ++x)
char[] chars = new StringBuilder().appendCodePoint(x).toString().toCharArray();
if (chars[0] != last0)
if (last0 != '\0')
System.out.println("-\\u" + Integer.toHexString((int)last1).toUpperCase());
System.out.print("\\u" + Integer.toHexString((int)chars[0]).toUpperCase() + " \\u" + Integer.toHexString((int)chars[1]).toUpperCase());
last0 = chars[0];
last1 = chars[1];
if (last0 != '\0')
System.out.println("-\\u" + Integer.toHexString((int)last1).toUpperCase());
输出：
\uD83C \uDF00-\uDFFF \uD83D \uDC00-\uDDFF
【讨论】：
@purrrminator：请参阅有关范围的说明。以上只是一个处理特定范围的示例，但我警告过 OP 还有其他的。【参考方案3】：遇到了类似的问题。以下对我很有帮助，并且匹配代理对
public class SplitByUnicode
public static void main(String[] argv) throws Exception
String string = "Thats a nice joke ??? ?";
System.out.println("Original String:"+string);
String regexPattern = "[\uD83C-\uDBFF\uDC00-\uDFFF]+";
byte[] utf8 = string.getBytes("UTF-8");
String string1 = new String(utf8, "UTF-8");
Pattern pattern = Pattern.compile(regexPattern);
Matcher matcher = pattern.matcher(string1);
List<String> matchList = new ArrayList<String>();
while (matcher.find())
matchList.add(matcher.group());
for(int i=0;i<matchList.size();i++)
System.out.println(i+":"+matchList.get(i));
输出是：
Original String:Thats a nice joke ??? ?
0:???
1:?
从https://***.com/a/24071599/915972找到正则表达式
【讨论】：
这似乎我们工作得很好，也很简单，如果你拿出示例 Java 样板 样板代码只是为了完整性，如果有任何 java 新手想要测试它:) 我尝试使用[\uD83C-\uDBFF\uDC00-\uDFFF]+ 删除表情符号，它也删除了下一个字符-。我最终使用了[\uD800\uDC00-\uDBFF\uDFFF]【参考方案4】：
只是使用正则表达式来解决它：
s = s.replaceAll("\\pSo+", "");
您可以在
中找到它http://www.regular-expressions.info/unicode.html
https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/lang/Character.html#OTHER_SYMBOL
【讨论】：
这没有找到适合我的表情符号。 @Gandalf458 我更新了我的答案，添加了示例的屏幕截图。 它似乎在 Java 中有效，但在 C# 中无效。我猜 C# 不会将 emoji 视为 Other_Symbol。 在 Presto ([prestodb]) 上为我工作过 generally accepts Java pattern syntax【参考方案5】：
这在 java 8 中对我有用：
public static String mysqlSafe(String input)
if (input == null) return null;
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < input.length(); i++)
if (i < (input.length() - 1)) // Emojis are two characters long in java, e.g. a rocket emoji is "\uD83D\uDE80";
if (Character.isSurrogatePair(input.charAt(i), input.charAt(i + 1)))
i += 1; //also skip the second character of the emoji
continue;
sb.append(input.charAt(i));
return sb.toString();
【讨论】：
非常感谢！为我的需要指明了正确的方向。 这个逻辑只是简单地跳过了 BMP 之外的代码点。这在某些情况下可能看起来不错，但并不总是能正常工作。首先，这不会过滤掉 dingbet 块中的表情符号，其次，这甚至会过滤掉一些稀有字母。【参考方案6】：你可以这样做
String s="Thats a nice joke ??? ?";
Pattern pattern = Pattern.compile("[\ud83c\udc00-\ud83c\udfff]|[\ud83d\udc00-\ud83d\udfff]|[\u2600-\u27ff]",
Pattern.UNICODE_CASE | Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher(s);
List<String> matchList = new ArrayList<String>();
while (matcher.find())
matchList.add(matcher.group());
for(int i=0;i<matchList.size();i++)
System.out.println(matchList.get(i));
【讨论】：
【参考方案7】：提取所有表情符号的最佳正则表达式是这样的：
(?:[\u2700-\u27bf]|(?:\ud83c[\udde6-\uddff])2|[\ud800-\udbff][\udc00-\udfff]|[\u0023-\u0039]\ufe0f?\u20e3|\u3299|\u3297|\u303d|\u3030|\u24c2|\ud83c[\udd70-\udd71]|\ud83c[\udd7e-\udd7f]|\ud83c\udd8e|\ud83c[\udd91-\udd9a]|\ud83c[\udde6-\uddff]|[\ud83c[\ude01-\ude02]|\ud83c\ude1a|\ud83c\ude2f|[\ud83c[\ude32-\ude3a]|[\ud83c[\ude50-\ude51]|\u203c|\u2049|[\u25aa-\u25ab]|\u25b6|\u25c0|[\u25fb-\u25fe]|\u00a9|\u00ae|\u2122|\u2139|\ud83c\udc04|[\u2600-\u26FF]|\u2b05|\u2b06|\u2b07|\u2b1b|\u2b1c|\u2b50|\u2b55|\u231a|\u231b|\u2328|\u23cf|[\u23e9-\u23f3]|[\u23f8-\u23fa]|\ud83c\udccf|\u2934|\u2935|[\u2190-\u21ff])
它识别出许多其他答案没有考虑的单字符表情符号。有关此正则表达式如何工作的更多信息，请查看这篇文章。 https://medium.com/@thekevinscott/emojis-in-javascript-f693d0eb79fb#.enomgcu63
【讨论】：
在将其输入Pattern.compile() 方法时，我收到错误Unclosed character class near index 657。【参考方案8】：
假设您要求标准 Unicode 表情符号范围（供应商有不同的块），您可以考虑以下三个范围：
0x20a0 - 0x32ff 0x1f000 - 0x1ffff 0xfe4e5 - 0xfe4ee除了 T.J.Crowder 与我们分享的所有深思熟虑的解释之外，需要说的是，从 Java 7 开始，可以轻松匹配 UTF-16 编码的代理对。
查看文档：
http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/regex/Pattern.html
Unicode 字符也可以通过直接使用其十六进制表示法（十六进制代码点值）在正则表达式中表示，如构造 \x... 中所述，例如可以指定补充字符 U+2011F作为 \x2011F，而不是代理对 \uD840\uDD1F 的两个连续 Unicode 转义序列。
不过，如果你不能切换到 Java 7，你可以扩展 Guava 提供的宝贵的UnicodeEscaper。
这里是一个实现示例：
public class SimpleEscaper extends UnicodeEscaper
@Override
protected char[] escape(int codePoint)
if (0x1f000 >= codePoint && codePoint <= 0x1ffff)
return Integer.toHexString(codePoint).toCharArray();
return Character.toChars(codePoint);
【讨论】：
【参考方案9】：表情符号正则表达式
public static final String sEmojiRegex = "(?:[\\u2700-\\u27bf]|" +
"(?:[\\ud83c\\udde6-\\ud83c\\uddff])2|" +
"[\\ud800\\udc00-\\uDBFF\\uDFFF]|[\\u2600-\\u26FF])[\\ufe0e\\ufe0f]?(?:[\\u0300-\\u036f\\ufe20-\\ufe23\\u20d0-\\u20f0]|[\\ud83c\\udffb-\\ud83c\\udfff])?" +
"(?:\\u200d(?:[^\\ud800-\\udfff]|" +
"(?:[\\ud83c\\udde6-\\ud83c\\uddff])2|" +
"[\\ud800\\udc00-\\uDBFF\\uDFFF]|[\\u2600-\\u26FF])[\\ufe0e\\ufe0f]?(?:[\\u0300-\\u036f\\ufe20-\\ufe23\\u20d0-\\u20f0]|[\\ud83c\\udffb-\\ud83c\\udfff])?)*|" +
"[\\u0023-\\u0039]\\ufe0f?\\u20e3|\\u3299|\\u3297|\\u303d|\\u3030|\\u24c2|[\\ud83c\\udd70-\\ud83c\\udd71]|[\\ud83c\\udd7e-\\ud83c\\udd7f]|\\ud83c\\udd8e|[\\ud83c\\udd91-\\ud83c\\udd9a]|[\\ud83c\\udde6-\\ud83c\\uddff]|[\\ud83c\\ude01-\\ud83c\\ude02]|\\ud83c\\ude1a|\\ud83c\\ude2f|[\\ud83c\\ude32-\\ud83c\\ude3a]|[\\ud83c\\ude50-\\ud83c\\ude51]|\\u203c|\\u2049|[\\u25aa-\\u25ab]|\\u25b6|\\u25c0|[\\u25fb-\\u25fe]|\\u00a9|\\u00ae|\\u2122|\\u2139|\\ud83c\\udc04|[\\u2600-\\u26FF]|\\u2b05|\\u2b06|\\u2b07|\\u2b1b|\\u2b1c|\\u2b50|\\u2b55|\\u231a|\\u231b|\\u2328|\\u23cf|[\\u23e9-\\u23f3]|[\\u23f8-\\u23fa]|\\ud83c\\udccf|\\u2934|\\u2935|[\\u2190-\\u21ff]";
一些表情符号 (1627)
// count = 1627
public static final String sEmojiTest = "????????☺️????????????????????????????☹️????????????????????????????????????????????☠️?????????????????????✊???✌️??????☝️✋???????✍️?????????????????????♀?????♀??♀??♀??♀??️♀️??⚕?⚕?????????????????????????????????????????????????✈?✈?????⚖?⚖?????????♀???♂??♂??♂??♂?♀?♂?♀?♂??♂??♂??♂??♂?????♂?♀??♀??????❤️??❤️???❤️???❤️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????⛑????????☂️???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????☘️??????????????????????????????????⭐️?✨⚡️??☄☀️?⛅️???☁️?⛈??☃️⛄️❄️???????☔️????????????????????????????????????????????????????????????????????????☕️?????????????⚽️??⚾️??????????⛳️????⛸?⛷??️♀️???♀?♂?♀?♂⛹️♀️⛹?♀?♂?️♀️??♀??♀??♀?♂?♀???♀??♀??????????????♀?♂????????????????????????????????????????????????????????✈️??????⛵️???⛴?⚓️?⛽️??????⛲️???????⛱??⛰?????⛺️????????????????????⛪️???⛩???????????????⌚️???⌨️??????????????????☎️???????⏱⏲⏰?⌛️⏳????????????????⚖️??⚒?⛏?⚙️⛓????⚔️??⚰️⚱️????⚗️??????????????????????????????✉️????????????????????????????????????????????????????✂️??✒️???✏️??????❤️??????❣️????????☮️✝️☪️?☸️✡️??☯️☦️?⛎♈️♉️♊️♋️♌️♍️♎️♏️♐️♑️♒️♓️?⚛️?☢️☣️????️???️✴️???㊙️㊗️?????️?️???️?❌⭕️?⛔️????♨️???????❗️❕❓❔‼️⁉️??〽️⚠️??⚜️?♻️✅?️?❇️✳️❎??Ⓜ️????♿️?️??️?????????????ℹ️?????????0️⃣1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣6️⃣7️⃣8️⃣9️⃣??#️⃣*️⃣▶️⏸⏯⏹⏺⏭⏮⏩⏪⏫⏬◀️??➡️⬅️⬆️⬇️↗️↘️↙️↖️↕️↔️↪️↩️⤴️⤵️???????➕➖➗✖️??™️©️®️〰️➰➿?????✔️☑️?⚪️⚫️??????????▪️▫️◾️◽️◼️◻️⬛️⬜️?????????????♠️♣️♥️♦️???️?????????????????????????️????️????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????⚽️??⚾️??????????⛳️????⛸?⛷??️♀️??♀️??♀️??♀️??♀️??♀️?️????????????♀️?♂️?♀️??♀️??♀️??♀️??♀️??♀️?♂️??♂️??♂️??♂️??♂️??♂️⛹️♀️⛹?♀️⛹?♀️⛹?♀️⛹?♀️⛹?♀️⛹️⛹?⛹?⛹?⛹?⛹??♀️??♀️??♀️??♀️??♀️??♀️?♂️??♂️??♂️??♂️??♂️??♂️?️♀️??♀️??♀️??♀️??♀️??♀️?️???????????♀️??♀️??♀️??♀️??♀️??♀️????????????♀️??♀️??♀️??♀️??♀️??♀️????????????♀️??♀️??♀️??♀️??♀️??♀️?♂️??♂️??♂️??♂️??♂️??♂️?♀️??♀️??♀️??♀️??♀️??♀️???????????????????????♀️??♀️??♀️??♀️??♀️??♀️????????????♀️??♀️??♀️??♀️??♀️??♀️????????????????????????♀️?♂️?????????????????";
表情符号测试功能
public void checkMatchingEmojis()
final Pattern pattern = Pattern.compile(sEmojiRegex);
final Matcher matcher = pattern.matcher(sEmojiTest);
int foundEmojiCount = 0;
while (matcher.find())
System.out.println("Full match: " + matcher.group(0));
foundEmojiCount++;
System.out.println("*******************************************");
System.out.println("Input Emoji count = 1627");
System.out.println("Captured Emoji count = " + foundEmojiCount);
System.out.println("*******************************************");
Here 是要点，在所有 unicode 10 表情符号上进行了测试
感谢Kevin Scott 编写了很好的示例
【讨论】：
【参考方案10】：有两种方法可以解决这个棘手的问题。
第一个是使用第三方库，如 emoji-java 和 emoji4j。这些都在上面提到。您可以轻松使用containsEmoji或removesEmoji等方法。在您自己的应用程序中，您需要不断更新这些库。
对于我来说，我想找到一个简单的解决方案来解决这个问题。
经过一整天的搜索，我发现了一个神奇的正则表达式：
"(?:[\uD83C\uDF00-\uD83D\uDDFF]|[\uD83E\uDD00-\uD83E\uDDFF]|[\uD83D\uDE00-\uD83D\uDE4F]|[\uD83D\uDE80-\uD83D\uDEFF]|[\u2600-\u26FF]\uFE0F?|[\u2700-\u27BF]\uFE0F?|\u24C2\uFE0F?|[\uD83C\uDDE6-\uD83C\uDDFF]1,2|[\uD83C\uDD70\uD83C\uDD71\uD83C\uDD7E\uD83C\uDD7F\uD83C\uDD8E\uD83C\uDD91-\uD83C\uDD9A]\uFE0F?|[\u0023\u002A\u0030-\u0039]\uFE0F?\u20E3|[\u2194-\u2199\u21A9-\u21AA]\uFE0F?|[\u2B05-\u2B07\u2B1B\u2B1C\u2B50\u2B55]\uFE0F?|[\u2934\u2935]\uFE0F?|[\u3030\u303D]\uFE0F?|[\u3297\u3299]\uFE0F?|[\uD83C\uDE01\uD83C\uDE02\uD83C\uDE1A\uD83C\uDE2F\uD83C\uDE32-\uD83C\uDE3A\uD83C\uDE50\uD83C\uDE51]\uFE0F?|[\u203C\u2049]\uFE0F?|[\u25AA\u25AB\u25B6\u25C0\u25FB-\u25FE]\uFE0F?|[\u00A9\u00AE]\uFE0F?|[\u2122\u2139]\uFE0F?|\uD83C\uDC04\uFE0F?|\uD83C\uDCCF\uFE0F?|[\u231A\u231B\u2328\u23CF\u23E9-\u23F3\u23F8-\u23FA]\uFE0F?)"
我已经在 Java 中测试过。它完美地解决了我的问题。
您可以在 Github 页面上查看：
https://github.com/zly394/EmojiRegex
注意事项：
@Eric Nakagawa 提供的答案包含一些错误，无法正常操作。
【讨论】：
这捕获的不仅仅是表情符号。如果你在 Big List of Naughty Strings 上使用它，你会得到很多非表情符号匹配。【参考方案11】：您也可以使用emoji4j 库。
String emojiText = "A ?, ? and a ? became friends. For ?'s birthday party, they all had ?s, ?s, ?s and ?.";
EmojiUtils.removeAllEmojis(emojiText);//returns "A , and a became friends. For 's birthday party, they all had s, s, s and .
【讨论】：
【参考方案12】：这是我用来删除表情符号的工具，到目前为止它已显示允许所有其他字母。
private static String remove_Emojis(String name)
//we will store all the letters in this array
ArrayList<Character> nonEmoji = new ArrayList<>();
// and when we rebuild the name we will put it in here
String newName = "";
// we are going to loop through checking each character to see if its an emoji or not
for (int i = 0; i < name.length(); i++)
if (Character.isLetterOrDigit(name.charAt(i)))
nonEmoji.add(name.charAt(i));
else
// this is just a 2nd check in case the other method didn't allow some letter
if (Build.VERSION.SDK_INT > 18)
if (Character.isAlphabetic(name.charAt(i)))
nonEmoji.add(name.charAt(i));
if (name.charAt(i) == ' ')// may want to consider adding or '-' or '\''
nonEmoji.add(i);// just add it
if (name.charAt(i) == '@' && !name.contains(" "))// I put this in for email addresses
nonEmoji.add('@');
// finally just loop through building it back out
for (int i = 0; i < nonEmoji.size(); i++)
newName += nonEmoji.get(i);
return newName;
【讨论】：
【参考方案13】：这是一种更简单的方法和一个正确解析（当前日期为 2021 年 5 月）所有 3,521 个表情符号的正则表达式。
这是一种以编程方式构建的简单替换作品，首先匹配最长的表情符号，从而避免了由许多建议模式引起的问题，即复合表情符号中的部分匹配问题。 （例如：??❤️??? - 因为这是用零宽度连接器 (U+200D) 粘合在一起的几个表情符号，您需要匹配较长的序列，而不需要对组件进行部分匹配）
为了让模式足够短，可以在这里粘贴，我们大胆地使用了文字表情符号，但 unicode 转义也同样有效（请参阅底部的链接以获取演示和源代码）：
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class MyClass
public static void main(String args[])
String line = "Adds ? word-relevant ? emojis ? ❤ to ? text ✨ with ? sometimes ?? hilarious ? ? results ?. Read more ?? about??❤️??? ma?tching compound emojis";
String pattern = 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?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|☺|☹|☠|❣|❤|✋|✌|☝|✊|✍|⛷|⛹|☘|☕|⛰|⛪|⛩|⛲|⛺|♨|⛽|⚓|⛵|⛴|✈|⌛|⏳|⌚|⏰|⏱|⏲|☀|⭐|☁|⛅|⛈|☂|☔|⛱|⚡|❄|☃|⛄|☄|✨|⚽|⚾|⛳|⛸|♠|♥|♦|♣|♟|⛑|☎|⌨|✉|✏|✒|✂|⛏|⚒|⚔|⚙|⚖|⛓|⚗|⚰|⚱|♿|⚠|⛔|☢|☣|⬆|↗|➡|↘|⬇|↙|⬅|↖|↕|↔|↩|↪|⤴|⤵|⚛|✡|☸|☯|✝|☦|☪|☮|♈|♉|♊|♋|♌|♍|♎|♏|♐|♑|♒|♓|⛎|▶|⏩|⏭|⏯|◀|⏪|⏮|⏫|⏬|⏸|⏹|⏺|⏏|♀|♂|⚧|✖|➕|➖|➗|♾|‼|⁉|❓|❔|❕|❗|〰|⚕|♻|⚜|⭕|✅|☑|✔|❌|❎|➰|➿|〽|✳|✴|❇|©|®|™|ℹ|Ⓜ|㊗|㊙|⚫|⚪|⬛|⬜|◼|◻|◾|◽|▪|▫)";
var i = 0;
Pattern r = Pattern.compile(pattern);
Matcher m = r.matcher(line);
while(m.find( ))
i++;
System.out.println("Found value: " + m.group(0) );
System.out.println("Found " + i + " emojis." );
更多信息：
https://github.com/sweaver2112/Regex-combined-emojis
Regex 101 Demo (compact, unsafe literal emoji version)
Regex 101 Demo (long, safe unicode escape version)
【讨论】：
【参考方案14】：只要规范发生变化，您就可以生成自己的正则表达式。 这个工具（截图here）。
对于 utf-8/32 模式（字符串），扩展模式：
" # Use the 'Mega-Conversion' tool to change into other syntaxes"
" # -------------------------------------------------------------"
" "
" [#*0-9] \\xFE0F \\x20E3"
" | [\\xA9\\xAE\\x203C\\x2049\\x2122\\x2139\\x2194-\\x2199\\x21A9\\x21AA\\x231A\\x231B\\x2328\\x23CF\\x23E9-\\x23F3\\x23F8-\\x23FA\\x24C2\\x25AA\\x25AB\\x25B6\\x25C0\\x25FB-\\x25FE\\x2600-\\x2604\\x260E\\x2611\\x2614\\x2615\\x2618]"
" | \\x261D [\\x1F3FB-\\x1F3FF]?"
" | [\\x2620\\x2622\\x2623\\x2626\\x262A\\x262E\\x262F\\x2638-\\x263A\\x2640\\x2642\\x2648-\\x2653\\x265F\\x2660\\x2663\\x2665\\x2666\\x2668\\x267B\\x267E\\x267F\\x2692-\\x2697\\x2699\\x269B\\x269C\\x26A0\\x26A1\\x26AA\\x26AB\\x26B0\\x26B1\\x26BD\\x26BE\\x26C4\\x26C5\\x26C8\\x26CE\\x26CF\\x26D1\\x26D3\\x26D4\\x26E9\\x26EA\\x26F0-\\x26F5\\x26F7\\x26F8]"
" | \\x26F9"
" (?:"
" \\xFE0F \\x200D [\\x2640\\x2642] \\xFE0F"
" | [\\x1F3FB-\\x1F3FF]"
" (?: \\x200D [\\x2640\\x2642] \\xFE0F )?"
" )?"
" | [\\x26FA\\x26FD\\x2702\\x2705\\x2708\\x2709]"
" | [\\x270A-\\x270D] [\\x1F3FB-\\x1F3FF]?"
" | [\\x270F\\x2712\\x2714\\x2716\\x271D\\x2721\\x2728\\x2733\\x2734\\x2744\\x2747\\x274C\\x274E\\x2753-\\x2755\\x2757\\x2763\\x2764\\x2795-\\x2797\\x27A1\\x27B0\\x27BF\\x2934\\x2935\\x2B05-\\x2B07\\x2B1B\\x2B1C\\x2B50\\x2B55\\x3030\\x303D\\x3297\\x3299\\x1F004\\x1F0CF\\x1F170\\x1F171\\x1F17E\\x1F17F\\x1F18E\\x1F191-\\x1F19A]"
" | \\x1F1E6 [\\x1F1E8-\\x1F1EC\\x1F1EE\\x1F1F1\\x1F1F2\\x1F1F4\\x1F1F6-\\x1F1FA\\x1F1FC\\x1F1FD\\x1F1FF]"
" | \\x1F1E7 [\\x1F1E6\\x1F1E7\\x1F1E9-\\x1F1EF\\x1F1F1-\\x1F1F4\\x1F1F6-\\x1F1F9\\x1F1FB\\x1F1FC\\x1F1FE\\x1F1FF]"
" | \\x1F1E8 [\\x1F1E6\\x1F1E8\\x1F1E9\\x1F1EB-\\x1F1EE\\x1F1F0-\\x1F1F5\\x1F1F7\\x1F1FA-\\x1F1FF]"
" | \\x1F1E9 [\\x1F1EA\\x1F1EC\\x1F1EF\\x1F1F0\\x1F1F2\\x1F1F4\\x1F1FF]"
" | \\x1F1EA [\\x1F1E6\\x1F1E8\\x1F1EA\\x1F1EC\\x1F1ED\\x1F1F7-\\x1F1FA]"
" | \\x1F1EB [\\x1F1EE-\\x1F1F0\\x1F1F2\\x1F1F4\\x1F1F7]"
" | \\x1F1EC [\\x1F1E6\\x1F1E7\\x1F1E9-\\x1F1EE\\x1F1F1-\\x1F1F3\\x1F1F5-\\x1F1FA\\x1F1FC\\x1F1FE]"
" | \\x1F1ED [\\x1F1F0\\x1F1F2\\x1F1F3\\x1F1F7\\x1F1F9\\x1F1FA]"
" | \\x1F1EE [\\x1F1E8-\\x1F1EA\\x1F1F1-\\x1F1F4\\x1F1F6-\\x1F1F9]"
" | \\x1F1EF [\\x1F1EA\\x1F1F2\\x1F1F4\\x1F1F5]"
" | \\x1F1F0 [\\x1F1EA\\x1F1EC-\\x1F1EE\\x1F1F2\\x1F1F3\\x1F1F5\\x1F1F7\\x1F1FC\\x1F1FE\\x1F1FF]"
" | \\x1F1F1 [\\x1F1E6-\\x1F1E8\\x1F1EE\\x1F1F0\\x1F1F7-\\x1F1FB\\x1F1FE]"
" | \\x1F1F2 [\\x1F1E6\\x1F1E8-\\x1F1ED\\x1F1F0-\\x1F1FF]"
" | \\x1F1F3 [\\x1F1E6\\x1F1E8\\x1F1EA-\\x1F1EC\\x1F1EE\\x1F1F1\\x1F1F4\\x1F1F5\\x1F1F7\\x1F1FA\\x1F1FF]"
" | \\x1F1F4 \\x1F1F2"
" | \\x1F1F5 [\\x1F1E6\\x1F1EA-\\x1F1ED\\x1F1F0-\\x1F1F3\\x1F1F7-\\x1F1F9\\x1F1FC\\x1F1FE]"
" | \\x1F1F6 \\x1F1E6"
" | \\x1F1F7 [\\x1F1EA\\x1F1F4\\x1F1F8\\x1F1FA\\x1F1FC]"
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" | \\x1F1F9 [\\x1F1E6\\x1F1E8\\x1F1E9\\x1F1EB-\\x1F1ED\\x1F1EF-\\x1F1F4\\x1F1F7\\x1F1F9\\x1F1FB\\x1F1FC\\x1F1FF]"
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"10-\\uDD17]|[\\uDD18-\\uDD1C](?:\\uD83C[\\uDFFB-\\uDFFF])?|\\uDD1D|"
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"D26(?:\\u200D[\\u2640\\u2642]\\uFE0F|\\uD83C[\\uDFFB-\\uDFFF](?:\\u2"
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"uDDB0-\\uDDB4]|[\\uDDB5\\uDDB6](?:\\uD83C[\\uDFFB-\\uDFFF])?|\\uDDB"
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"\\uDFFF](?:\\u200D[\\u2640\\u2642]\\uFE0F)?)?|[\\uDDC0-\\uDDC2\\uDDD"
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"2642]\\uFE0F)?)?|[\\uDDD7-\\uDDDD](?:\\u200D[\\u2640\\u2642]\\uFE0F"
"|\\uD83C[\\uDFFB-\\uDFFF](?:\\u200D[\\u2640\\u2642]\\uFE0F)?)?|[\\uD"
"DDE\\uDDDF](?:\\u200D[\\u2640\\u2642]\\uFE0F)?|[\\uDDE0-\\uDDFF])"
【讨论】：
【参考方案15】：Regex 太慢了，Emoji 更新很快。
试试这个项目simple-emoji-4j
兼容表情符号 12.0 (2018.10.15)
简单：
EmojiUtils.containsEmoji(str)
【讨论】：
【参考方案16】：\pCs 非常适合将表情符号与 PCRE 正则表达式风格相匹配。在https://regex101.com/r/o69vJJ/1 进行测试。
Unicode Character Category is "Other, Surrogate"。
【讨论】：
【参考方案17】：一些PRCE不承认\p。许多不允许超过 2 个字节的字符范围\udde6-\ud83c。
我想出的一个有效技巧是对它们进行编码，以便强制对字符进行转义，例如 json。
编码为 json 后，字符现在是文字 \ud000，可以使用标准正则表达式找到：\\\\ud[0-9a-f]3、\\\\u[0-9a-f]4,6
过滤掉转义的字符串后，可以在没有表情的情况下再次解码数据。
【讨论】：
以上是关于从字符串中提取所有表情符号的正则表达式是啥？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章