使用 ggplotly 对箱线图进行分组时不考虑分组
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【中文标题】使用 ggplotly 对箱线图进行分组时不考虑分组【英文标题】:Grouping not respected when using ggplotly to group boxplots 【发布时间】:2020-01-31 15:33:31 【问题描述】:我正在尝试使用以下代码来获取带有 ggplot2 的箱线图,这些箱线图根据不同的类别进行分组:
category_1 <- rep(LETTERS[1:4], each = 20)
value <- rnorm(length(category_1), mean = 200, sd = 20)
category_2 <- rep(as.factor(c("Good", "Medium", "Bad")), length.out = length(category_1))
category_3 <- rep(as.factor(c("Bright", "Dark")), length.out = length(category_1))
df <- data.frame( category_1, value, category_2, category_3)
p <- ggplot(df, aes(x = category_1, y = value, color = category_2, shape = category_3)) +
geom_boxplot(alpha = 0.5) +
geom_point(position=position_jitterdodge(), alpha=0.7)
p
我在 *** 中仍然太菜鸟,无法发布图片,但是 this is the result I want.
但是,当我尝试使用
将其转换为 plotlypp <- ggplotly(p)
pp
最后 2 个分组层(形状和颜色)被“忽略”,所有箱线图都绘制在彼此的顶部,只尊重 aes(x = category_1, ...)
中指定的 x 轴分组,就像 see here 一样。
如何避免这个问题?感谢您的宝贵时间。
编辑
我已经尝试直接使用 plotly 语法,并且使用以下代码得到了类似的结果:
pp <- plot_ly(df, x = ~category_1, y = ~value, color = ~category_2,
mode = "markers", symbol = ~category_3, type = "box", boxpoints = "all") %>%
layout(boxmode = "group")
pp
Here the result. 我说的类似,因为 plotly 强制点在箱线图旁边,而不是在箱线图的顶部,这不是我想要的。
我猜这个问题已经“解决”了。虽然,我仍然很好奇上述问题是否有解释。再次感谢!
【问题讨论】:
【参考方案1】:我认为这将解决您的问题。
p <- ggplot(df, aes(x = category_1, y = value, color = category_2, shape = category_3)) +
geom_boxplot(alpha = 0.5) +
geom_point(position=position_jitterdodge(), alpha=0.7)
p %>%
ggplotly() %>%
layout(boxmode = "group")
干杯。
【讨论】:
以上是关于使用 ggplotly 对箱线图进行分组时不考虑分组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
是否可以使用单个“geom_boxplot()”来对不带分面的分组部分箱线图进行ggplot?
R语言ggplot2可视化:使用geom_step可视化阶梯图阶梯线图可视化分组阶梯线图自定义填充不同分组的阶梯线图(filled geom_step)