如何删除具有特定条件的行？ [复制]

Posted 2023-02-24

【中文标题】如何删除具有特定条件的行？ [复制]

【英文标题】：How can I delete the row having specific contiditon? [duplicate]

【发布时间】：2021-04-01 22:41:49

【问题描述】：

我想从电影表中删除列 'revenue' = 0 或 'Budget' = 0 的行 所以我尝试了这段代码。

movies[(movies['revenue'] == 0) or (movies['Budget'] == 0)]

然后，我得到一个值错误

所以我也尝试了这段代码

columns = ['budget', 'revenue']
df = movies.replace(0, pd.np.nan).dropna(axis=0, how='any', subset = columns).fillna(0).astype(int)

我也收到了一个未来警告“pandas.np 模块已弃用，将在未来版本中从 pandas 中删除。直接导入 numpy。 另外，追溯的值错误

【参考方案1】：

试试这个，并使用|按位运算符（表示or）：

new = movies[(movies['revenue'] != 0) | (movies['budget'] != 0)]  

该代码将创建一个新的df，其中包含列中非 0 或预算中非 0 的行。

注意!= 表示不相等。有关运营商的更多信息，我发现这个链接很清楚：https://www.w3schools.com/python/python_operators.asp

【参考方案2】：

您需要更改以下行 -

drop_idx = movies[(movies['revenue'] == 0) or (movies['Budget'] == 0)].index

到

drop_idx = movies[(movies['revenue'] == 0) | (movies['Budget'] == 0)].index

一旦你有了删除索引，你就可以使用drop 删除索引

movies = movies.drop(index=drop_idx)

【讨论】：

我试过了，但我得到了一个 KeyError: "['id' 'imdb_id' 'popularity' 'budget' 'revenue' 'original_title' 'cast'\n 'homepage' 'director' 'tagline' 'keywords' 'overview' 'runtime' 'genres'\n 'production_companies' 'release_date' 'vote_count' 'vote_average'\n 'release_year' 'budget_adj' 'revenue_adj' 'movies_count'] 在轴上找不到"

已更新答案以纠正此错误

【参考方案3】：

你不能在那里使用or 运算符，你必须使用逻辑或| 符号：

movies = movies[(movies['revenue'] == 0) & (movies['Budget'] == 0)]

编辑：

如果要删除带有0 的行，请尝试使用~ 符号：

movies = movies[~(movies['revenue'] == 0) & ~(movies['Budget'] == 0)]

我使用 &，因为 OP 在 cmets 中说他需要 &

【讨论】：

但我仍然有收入 = 0 的行

@박인아 我编辑了我的答案，请查看

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