如何在 ggplot2 中使用 geom_ribbon 为 geom_hline 制作错误栏？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何在 ggplot2 中使用 geom_ribbon 为 geom_hline 制作错误栏？

【英文标题】：How do i make an errorbar for a geom_hline using geom_ribbon in ggplot2?

【发布时间】：2017-04-17 21:57:11

【问题描述】：

我想为我的 geom_hline 设置一个错误栏，并认为带有不透明度的 geom_ribbon 看起来最好。但我不知道如何让它到达情节的尽头。我希望 geom_ribbon 像 geom_hline 那样接触绘图的两侧。下面是示例代码：

library('ggplot2')

x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
y <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

data <- data.frame(x,y)

p1 <- ggplot(data,aes(x = x, y = y)) + geom_line() + geom_hline(yintercept=5)

p1 + geom_ribbon(aes(y = y[5],ymin = y[5]-0.5, ymax = y[5]+0.5, fill = 'red'), alpha = 0.4) 

【参考方案1】：

在 geom_hline() 中没有办法设置 xlim，而是水平线从绘图的一端延伸到另一端。您可以使用 geom_segment 代替，它允许您通过指定线段的起始坐标（x，y）和结束坐标（xend，yend）来控制线的 x 范围和 y 范围

这行得通：

library('ggplot2')

x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
y <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

data <- data.frame(x,y)

p1 <- ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_line() + geom_segment(aes(x = x[1], xend = x[10], y = y[5], yend = y[5]))

p1 + geom_ribbon(aes(y = y[5],ymin = y[5]-0.5, ymax = y[5]+0.5, fill = 'red'), alpha = 0.4) 

【讨论】：

这行得通，但不能回答问题：“我希望 geom_ribbon 像 geom_hline 那样接触绘图的两侧。”

【参考方案2】：

几个选项：

1) 像这样使用geom_hline 而不是geom_ribbon（可能是最佳选择）：

p1 + geom_hline(yintercept = y[5], color = 'red', size = 8, alpha = 0.4)

2) 像这样添加scale_x_continuous(expand=c(0,0)) 删除绘图区域和轴之间的区域（归功于https://***.com/a/22945857/5727278）：

p1 + geom_ribbon(aes(y = y[5],ymin = y[5]-0.5, ymax = y[5]+0.5, fill = 'red'), alpha = 0.4) +
scale_x_continuous(expand=c(0,0))

【讨论】：

您好，感谢您的回答！我最喜欢选项 1，但问题是 8 的线大小不等于 y±0.4。问题是（我想当我环顾四周时）大小参数在 inceh 中，并且在除以 1/0.352777778 时似乎是固定的似乎有效！ CREDIT TO: http://***.com/questions/17311917/ggplot2-the-unit-of-siz

是的，第一个选项是不稳定的。并且会随着情节的缩放而改变。

我知道这已经很老了，但正如指出的第一个选项是不稳定的。据我所知，第二个答案仅在您只处理线条时才有效。如果您正在绘制点并且想要添加一条水平线和相关的功能区，则设置 expand = c(0,0) 基本上会导致绘图的边界在任一极端处截断您的点。

【参考方案3】：

使用带有无限 x 值的 annotate：

ggplot(data, aes(x, y)) + 
  geom_line() + 
  geom_hline(yintercept = 5) +
  annotate('ribbon', x = c(-Inf, Inf), ymin = 5 - 0.5, ymax = 5 + 0.5, 
           alpha = 0.4, fill = 'red')

如果需要图例，直接使用geom_ribbon，如下所示：

ggplot(data, aes(x, y)) + 
  geom_line() + 
  geom_hline(yintercept = 5) +
  geom_ribbon(
    aes(x, y = NULL, ymin = ymin, ymax = ymax, fill = 'my_label'), 
    data.frame(x = c(-Inf, Inf), ymin = 5 - 0.5, ymax = 5 + 0.5),
    alpha = 0.4
  )

【讨论】：

如果你这样做，我不相信你可以轻松地将它添加到你的图例中

@user2017023，是的，但我认为 OP 错误地得到了他们的图例（即他们打算在 aes 之外使用 fill = 'red'，否则标记它是没有意义的 'red'）。要获得图例，您可以直接使用geom_ribbon。我已将其添加到答案中。

太完美了。感谢您在 3 年后回复我的评论 - 我很感激！