从只有 MATCH 和 CREATE 关系的 Cypher LOAD CSV 中删除 EAGER

Posted 2023-02-24

【中文标题】从只有 MATCH 和 CREATE 关系的 Cypher LOAD CSV 中删除 EAGER

【英文标题】：Remove EAGER from Cypher LOAD CSV with only MATCH & CREATE relationship

【发布时间】：2016-04-19 06:15:49

【问题描述】：

neo4j 2.3.1 版

索引存在于Stoptime.stop_sequence 和Stoptime.key。 Stoptime.stop_sequence 是数字。

图表：

(Stoptime)-[:PART_OF]->(Trip)

声明：

//USING PERIODIC COMMIT 1000
PROFILE
load csv with headers from "file:///path/to/csv" as csv with csv limit 0
match (s1:Stoptimekey:(csv.trip_id + csv.stop_id))-[:PART_OF]->(trip:Trip), (s2:Stoptime)-[:PART_OF]->(trip)
where s2.stop_sequence = s1.stop_sequence + 1
create (s1)-[:PRECEDES]->(s2);

生成的配置文件如下所示：

+-----------------------+------+---------+----------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Operator              | Rows | DB Hits | Identifiers                                        | Other                                                                                                             |
+-----------------------+------+---------+----------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| +EmptyResult          |    0 |       0 |                                                    |                                                                                                                   |
| |                     +------+---------+----------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| +UpdateGraph          |    0 |       0 | anon[188], anon[227], anon[311], csv, s1, s2, trip | CreateRelationship                                                                                                |
| |                     +------+---------+----------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| +Eager                |    0 |       0 | anon[188], anon[227], csv, s1, s2, trip            |                                                                                                                   |
| |                     +------+---------+----------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| +Filter               |    0 |       0 | anon[188], anon[227], csv, s1, s2, trip            | Ands(trip:Trip, s2:Stoptime, s2.stop_sequence == Add(s1.stop_sequence,  AUTOINT0), NOT(anon[188] == anon[227])) |
| |                     +------+---------+----------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| +SimplePatternMatcher |    0 |       0 | anon[188], anon[227], csv, s1, s2, trip            |                                                                                                                   |
| |                     +------+---------+----------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| +SchemaIndex          |    0 |       0 | csv, s1                                            | Add(csv.trip_id,csv.stop_id); :Stoptime(key)                                                                      |
| |                     +------+---------+----------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| +Slice                |    0 |       0 | csv                                                | Literal(0)                                                                                                        |
| |                     +------+---------+----------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| +LoadCSV              |    1 |       0 | csv                                                |                                                                                                                   |
+-----------------------+------+---------+----------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

在这种情况下如何将 MATCH + WHERE 与 CREATE 分开以删除 EAGER？

在将预先构建的关系填充到图表中之前，我唯一的方法是预处理 CSV，变成一个新的，其中定义了 PRECEDES 关系吗？或者有什么方法可以用更好的 MATCH 建立连续关系。

【问题讨论】：

对于任何有类似问题的人，这个blog post 很好地解决了这个问题。

【参考方案1】：

Cypher 3.x 不再有这个问题。 （如果你在 Cypher 2.3 兼容模式下运行，它不会消失）

所以任何遇到这个问题的人，我建议升级到最新版本的 Neo4j。