使用 MySQL 生成按货币分组的填空每日销售报告
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【中文标题】使用 MySQL 生成按货币分组的填空每日销售报告【英文标题】：Using MySQL to generate daily sales reports with filled gaps, grouped by currency 【发布时间】：2011-02-13 23:58:24 【问题描述】：我正在尝试使用 mysql 5.1.45 为在线商店创建我认为相对基本的报告
商店可以接收多种货币的付款。 我已经创建了一些包含数据的示例表，并试图生成一个按日期和货币分组的简单表格结果集，以便我可以绘制这些数字。
我想查看每个日期可用的每种货币，如果当天没有使用该货币的销售，则结果为 0。 如果我能做到这一点，我也想做同样的事情，但也要按产品 ID 分组。
在我提供的示例数据中，只有 3 种货币和 2 个产品 ID，但实际上每种都可以有任意数量。
我可以按日期正确分组，但是当我添加按货币分组时，我的查询没有返回我想要的。
我的工作基于this article。
我的报告查询，仅按日期分组：
SELECT calendar.datefield AS date,
IFNULL(SUM(orders.order_value),0) AS total_value
FROM orders
RIGHT JOIN calendar ON (DATE(orders.order_date) = calendar.datefield)
WHERE (calendar.datefield BETWEEN (SELECT MIN(DATE(order_date)) FROM orders) AND (SELECT MAX(DATE(order_date)) FROM orders))
GROUP BY date
现在按日期和货币分组：
SELECT calendar.datefield AS date, orders.currency_id,
IFNULL(SUM(orders.order_value),0) AS total_value
FROM orders
RIGHT JOIN calendar ON (DATE(orders.order_date) = calendar.datefield)
WHERE (calendar.datefield BETWEEN (SELECT MIN(DATE(order_date)) FROM orders) AND (SELECT MAX(DATE(order_date)) FROM orders))
GROUP BY date, orders.currency_id
我得到的结果（按日期和货币分组）：
+------------+-------------+-------------+
| date | currency_id | total_value |
+------------+-------------+-------------+
| 2009-08-15 | 3 | 81.94 |
| 2009-08-15 | 45 | 25.00 |
| 2009-08-15 | 49 | 122.60 |
| 2009-08-16 | NULL | 0.00 |
| 2009-08-17 | 45 | 25.00 |
| 2009-08-17 | 49 | 122.60 |
| 2009-08-18 | 3 | 81.94 |
| 2009-08-18 | 49 | 245.20 |
+------------+-------------+-------------+
我想要的结果：
+------------+-------------+-------------+
| date | currency_id | total_value |
+------------+-------------+-------------+
| 2009-08-15 | 3 | 81.94 |
| 2009-08-15 | 45 | 25.00 |
| 2009-08-15 | 49 | 122.60 |
| 2009-08-16 | 3 | 0.00 |
| 2009-08-16 | 45 | 0.00 |
| 2009-08-16 | 49 | 0.00 |
| 2009-08-17 | 3 | 0.00 |
| 2009-08-17 | 45 | 25.00 |
| 2009-08-17 | 49 | 122.60 |
| 2009-08-18 | 3 | 81.94 |
| 2009-08-18 | 45 | 0.00 |
| 2009-08-18 | 49 | 245.20 |
+------------+-------------+-------------+
我在测试中使用的架构和数据：
CREATE TABLE orders
(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
order_date DATETIME,
order_id INT,
product_id INT,
currency_id INT,
order_value DECIMAL(9,2),
customer_id INT
);
INSERT INTO orders (order_date, order_id, product_id, currency_id, order_value, customer_id)
VALUES
('2009-08-15 10:20:20', '123', '1', '45', '12.50', '322'),
('2009-08-15 12:30:20', '124', '1', '49', '122.60', '400'),
('2009-08-15 13:41:20', '125', '1', '3', '40.97', '324'),
('2009-08-15 10:20:20', '126', '2', '45', '12.50', '345'),
('2009-08-15 13:41:20', '131', '2', '3', '40.97', '756'),
('2009-08-17 10:20:20', '3234', '1', '45', '12.50', '1322'),
('2009-08-17 10:20:20', '4642', '2', '45', '12.50', '1345'),
('2009-08-17 12:30:20', '23', '2', '49', '122.60', '3142'),
('2009-08-18 12:30:20', '2131', '1', '49', '122.60', '4700'),
('2009-08-18 13:41:20', '4568', '1', '3', '40.97', '3274'),
('2009-08-18 12:30:20', '956', '2', '49', '122.60', '3542'),
('2009-08-18 13:41:20', '443', '2', '3', '40.97', '7556');
CREATE TABLE currency
(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255)
);
INSERT INTO currency (id, name)
VALUES
(3, 'Euro'),
(45, 'US Dollar'),
(49, 'CA Dollar');
CREATE TABLE calendar (datefield DATE);
DELIMITER |
CREATE PROCEDURE fill_calendar(start_date DATE, end_date DATE)
BEGIN
DECLARE crt_date DATE;
SET crt_date=start_date;
WHILE crt_date < end_date DO
INSERT INTO calendar VALUES(crt_date);
SET crt_date = ADDDATE(crt_date, INTERVAL 1 DAY);
END WHILE;
END |
DELIMITER ;
CALL fill_calendar('2008-01-01', '2011-12-31');
【问题讨论】：
【参考方案1】：除非您每天在系统中为每种货币输入一个虚拟订单（这可以在 fill_calendar 例程中轻松完成以进行测试），否则您会发现很难在那里获得您想要的结果。
现在，您想要的是使用通用链接加入日历、订单和货币；但没有这样的链接（您有从日历到订单和订单到货币的链接，但没有从日历到货币的链接）。
如果您创建了这些虚拟订单，则无需更改架构；数据本身将提供所需的链接。否则，您可能需要稍微更改架构。
【讨论】：
【参考方案2】：我将其发布为答案，因为它可能对评论来说相当大。 感谢马克为我指明了正确的方向。 Mark 的回答有效，但意味着对 calendar 表进行架构更改，而我并不热衷于此，因为我将来可能需要报告更加灵活（例如，按 product_id分组>)
这可行——但它可能并不优雅。我将把这个问题“悬而未决”几天，看看是否有人能提出更好的解决方案。
其他架构和数据（添加产品表）：
CREATE TABLE products
(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255)
);
INSERT INTO products (id, name)
VALUES
(1, 'Widget'),
(2, 'Midget'),
(3, 'Gidget');
现在使用这个查询我得到了我想要的答案：
SELECT cal.date AS date, currency.name AS currency, products.name AS product,
IFNULL(SUM(orders.order_value),0) AS total_value
FROM orders
RIGHT JOIN
(
SELECT cal.datefield AS date, cur.id AS currency, prod.id AS product
FROM calendar cal
CROSS JOIN currency cur
CROSS JOIN products prod
) cal
ON (DATE(orders.order_date) = cal.date)
AND orders.currency_id = cal.currency
AND orders.product_id = cal.product
JOIN currency ON cal.currency = currency.id
JOIN products ON cal.product = products.id
WHERE (cal.date BETWEEN (SELECT MIN(DATE(order_date)) FROM orders) AND (SELECT MAX(DATE(order_date)) FROM orders))
GROUP BY date, cal.currency,cal.product
这会为我提供所有日期的所有数据点，如果不存在则为零。
+------------+-----------+--------+-------------+
| date | currency | product| total_value |
+------------+-----------+--------+-------------+
| 2009-08-15 | Euro | Widget | 40.97 |
| 2009-08-15 | Euro | Midget | 40.97 |
| 2009-08-15 | Euro | Gidget | 0.00 |
| 2009-08-15 | US Dollar | Widget | 12.50 |
| 2009-08-15 | US Dollar | Midget | 12.50 |
| 2009-08-15 | US Dollar | Gidget | 0.00 |
| 2009-08-15 | CA Dollar | Widget | 122.60 |
| 2009-08-15 | CA Dollar | Midget | 0.00 |
| 2009-08-15 | CA Dollar | Gidget | 0.00 |
| 2009-08-16 | Euro | Widget | 0.00 |
| 2009-08-16 | Euro | Midget | 0.00 |
| 2009-08-16 | Euro | Gidget | 0.00 |
| 2009-08-16 | US Dollar | Widget | 0.00 |
| 2009-08-16 | US Dollar | Midget | 0.00 |
| 2009-08-16 | US Dollar | Gidget | 0.00 |
| 2009-08-16 | CA Dollar | Widget | 0.00 |
| 2009-08-16 | CA Dollar | Midget | 0.00 |
| 2009-08-16 | CA Dollar | Gidget | 0.00 |
| 2009-08-17 | Euro | Widget | 0.00 |
| 2009-08-17 | Euro | Midget | 0.00 |
| 2009-08-17 | Euro | Gidget | 0.00 |
| 2009-08-17 | US Dollar | Widget | 12.50 |
| 2009-08-17 | US Dollar | Midget | 12.50 |
| 2009-08-17 | US Dollar | Gidget | 0.00 |
| 2009-08-17 | CA Dollar | Widget | 0.00 |
| 2009-08-17 | CA Dollar | Midget | 122.60 |
| 2009-08-17 | CA Dollar | Gidget | 0.00 |
| 2009-08-18 | Euro | Widget | 40.97 |
| 2009-08-18 | Euro | Midget | 40.97 |
| 2009-08-18 | Euro | Gidget | 0.00 |
| 2009-08-18 | US Dollar | Widget | 0.00 |
| 2009-08-18 | US Dollar | Midget | 0.00 |
| 2009-08-18 | US Dollar | Gidget | 0.00 |
| 2009-08-18 | CA Dollar | Widget | 122.60 |
| 2009-08-18 | CA Dollar | Midget | 122.60 |
| 2009-08-18 | CA Dollar | Gidget | 0.00 |
+------------+-----------+--------+-------------+
这在子查询上使用了 JOIN，我认为它的性能不是很好，但它适用于这个小数据集 - 我将生成更多数据并看看它是如何进行的。
【讨论】：
以上是关于使用 MySQL 生成按货币分组的填空每日销售报告的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章