如何将每一行熊猫数据帧附加到另一个数据帧的每一行

Posted 2023-02-24

【中文标题】如何将每一行熊猫数据帧附加到另一个数据帧的每一行

【英文标题】：how to append every row of pandas dataframe to every row of another dataframe

【发布时间】：2013-11-18 14:36:17

【问题描述】：

例如，df1 是 3*2 数据帧，df2 是 10*3 数据帧，我想要生成一个 30*5 的新数据帧，其中 df1 中的每一行都附加了 df2 的 3 列对于 df2 中的所有 10 行。

我知道我可以使用迭代将 df2 的列附加到 df1 的每一行，但我想知道在 pandas 中是否有更有效的方法来执行此操作，例如它的 concat 函数。

有人可以帮忙吗？

问候， 南

【参考方案1】：

如果我理解你，你需要cartesian product。你可以在 pandas 中合并来模拟：

>>> df1 = pd.DataFrame('A':list('abc'), 'B':range(3))
>>> df2 = pd.DataFrame('C':list('defg'), 'D':range(3,7))
>>> df1['key'] = 1
>>> df2['key'] = 1
>>> df = pd.merge(df1, df2, on='key')
>>> del df['key']
>>> df
    A  B  C  D
0   a  0  d  3
1   a  0  e  4
2   a  0  f  5
3   a  0  g  6
4   b  1  d  3
5   b  1  e  4
6   b  1  f  5
7   b  1  g  6
8   c  2  d  3
9   c  2  e  4
10  c  2  f  5
11  c  2  g  6

【讨论】：

@DanAllan 我在这里打开了一个问题github.com/pydata/pandas/issues/5401 我认为添加参数值 how='cross' 来合并和加入很容易。不知道开发者是否认为合适，如果合适，我想我可以创建 PR :)