默认数据集示例 mtcars 和 ggplot2 中的“错误：提供给离散比例的连续值”

Posted 2023-02-16

【中文标题】默认数据集示例 mtcars 和 ggplot2 中的“错误：提供给离散比例的连续值”

【英文标题】："Error: Continuous value supplied to discrete scale" in default data set example mtcars and ggplot2

【发布时间】：2017-09-07 14:46:03

【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码复制 the example here (sthda.com)：

# Change point shapes and colors manually
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, color=cyl, shape=cyl)) +
  geom_point() + 
  geom_smooth(method=lm, se=FALSE, fullrange=TRUE)+
  scale_shape_manual(values=c(3, 16, 17))+ 
  scale_color_manual(values=c('#999999','#E69F00', '#56B4E9'))+
  theme(legend.position="top")

该网页上的示例表明代码应产生以下结果：

但是当我在 R 中运行它时，我收到以下错误：

“错误：提供给离散刻度的连续值”

有人知道这段代码有什么问题吗？或者为什么我得到的结果与示例不同？

如果有人可以运行示例代码并告诉我他们是否遇到同样的错误，我将非常感激。

【问题讨论】：

您错过了准备数据部分中的mtcars$cyl <- as.factor(mtcars$cyl) 行

或者只是factor(mtcars$cyl)，如果你知道cyl不是一个因素。

【参考方案1】：

是的，我能够通过将颜色和形状美学转换为因素来解决它：

ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, color=as.factor(cyl), shape=as.factor(cyl))) +
  geom_point() + 
  geom_smooth(method=lm, se=FALSE, fullrange=TRUE)+
  scale_shape_manual(values=c(3, 16, 17))+ 
  scale_color_manual(values=c('#999999','#E69F00', '#56B4E9'))+
  theme(legend.position="top")

【讨论】：

还请提及您所做的更改。否则每个人都需要花时间检查这两个代码并试图找出差异。您将as.factor 添加到color 和shape。

【参考方案2】：

as.factor 让它发挥作用

ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, color=as.factor(cyl), shape=as.factor(cyl))) +
  geom_point() + 
  geom_smooth(method=lm, se=FALSE, fullrange=TRUE)+
  scale_shape_manual(values=c(3, 16, 17))+ 
  scale_color_manual(values=c('#999999','#E69F00', '#56B4E9'))+
  theme(legend.position="top")