MySQL 数据使用谷歌云 SQL 和 SQLAlchemy 进行缓存

Posted 2023-02-24

【中文标题】MySQL 数据使用谷歌云 SQL 和 SQLAlchemy 进行缓存

【英文标题】：MySQL data is caching with google cloud SQL and SQLAlchemy

【发布时间】：2019-08-28 07:41:08

【问题描述】：

这是我关于***的第一个问题，所以如果我做错了什么请纠正我:)。

我在 Google Cloud SQL 上托管的数据库中的数据正在使用 Flask-SQLAlchemy 进行缓存。当我添加一条新记录并尝试获取该记录时，它不存在。

我正在使用一个添加记录的脚本，我使用一个脚本来获取记录。

我第一次尝试使用 SQLite，效果很好。但使用 Google Cloud SQL 中的 mysql 则不然。

每次我向数据库添加/更改某些内容时，我都会使用db.session.commit()

我使用 pymysql 模块：pymysql.install_as_MySQLdb() 我的连接 URI 如下所示：mysql://...

编辑： 这是我用来添加新记录的（我的脚本是用来添加笑话的）：

new_joke = Jokes(joke, user["username"], user["id"], avatar_url, "0")
db.session.add(new_joke)
db.session.commit()

这是我用来获取记录的（随机）：

jokes = Jokes.query.all()
randint = random.randint(0, len(jokes) - 1)
joke = jokes[randint]

【问题讨论】：

嗨@Emma。感谢您的答复！我刚刚用更多代码信息编辑了我的帖子并添加了您建议的标签。

【参考方案1】：

我找到了答案！

通过在进行查询之前执行db.session.commit()，它会刷新它的缓存。

我的代码现在看起来像这样：

db.session.commit()
jokes = Jokes.query.all()
randint = random.randint(0, len(jokes) - 1)
joke = jokes[randint]