如何在 Python 脚本中为导入的类获得相同的范围？ [复制]

Posted 2023-02-24

【中文标题】如何在 Python 脚本中为导入的类获得相同的范围？ [复制]

【英文标题】：How to get the same scope for imported classes in a Python script? [duplicate]

【发布时间】：2016-02-20 19:31:22

【问题描述】：

似乎在脚本中定义的类与导入到脚本中的类具有不同的范围。例如：

在文件 foo.py 中：

class foo(object):
    def __init__(self):
        print globals()

在我的主文件中：

from foo import foo

class bar(object):
    def __init__(self):
        print globals()

classimport = foo()
classinternal = bar()

从 foo 和 bar 返回的全局变量列表不同 - 这是为什么呢？

这让生活变得很困难，因为任何需要访问主 globals() 的类都必须驻留在主文件中。如何确保导入的类具有相同的全局范围？我在阅读其他帖子here 和here 后尝试过的一些事情包括：

module = __import__("foo", fromlist="foo")
globals()["foo"] = getattr(module, "foo")

和

__builtin__.foo = foo

任何帮助表示赞赏！

[编辑] ---

因此，根据上面的链接，这是在 duplicate article 中回答的。事实证明，范围不是跨模块共享的。它提到了几种解决方法，但在我的情况下，我需要实际创建/读取/写入全局变量。所以我在主脚本中创建了一个例程，并在初始化 foo 和 bar 时将其作为对象传递。例如：

def PrintGlobals():
    print globals()

class bar(object):
    def __init__(self, PrintGlobals):
        self.PrintGlobals = PrintGlobals
        self.PrintGlobals()

classinternal = bar(PrintGlobals)

（不是我选择这一切应该如何工作，在我有时间与应用程序开发人员相处之前，这是一种黑客行为:-)

【问题讨论】：

与其使用全局变量，不如将所需信息传递给数据类型中的函数或方法。例如，如果您使用字典，那么与 **kwargs 配合得非常好。或者，如果需要，可以考虑使用 PyYAML 之类的包来读取配置文件。您要解决什么具体问题？

全局变量属于定义函数的模块。

This post 可能会给你一个关于这个问题的很好的概述。

【参考方案1】：

以下是 Python 3 FAQ 所说的：

在 Python 中，仅在函数内部引用的变量是隐式全局的。如果一个变量在函数体的任何地方都被赋值，除非明确声明为全局变量，否则它会被假定为局部变量。

虽然一开始有点令人惊讶，但稍加思考就可以解释这一点。一方面，对已分配的变量要求全局性提供了防止意外副作用的障碍。另一方面，如果所有全局引用都需要全局，那么您将一直使用全局。您必须将每个对内置函数或导入模块组件的引用声明为全局。这种混乱会破坏全局声明识别副作用的有用性。

要查看不同范围内的全局变量，请尝试在执行期间的不同时间点执行 print(globals())。例如：在运行任何代码之前的***模块，然后在__init__.py 中，如果您有任何代码（因为您导入 foo），在 foo 的模块级别，在每个函数中，以及在您修改任何代码之前/之后传递给函数的变量。

This answer进一步解释：

我认为您在这里缺少的关键是每个模块都有自己的“全局”命名空间。一开始这可能有点令人困惑，因为在像 C 这样的语言中，所有外部变量和函数共享一个全局命名空间。但是一旦你超越了这个假设，Python 的方式就很有意义了。

但是请注意，当您导入包或包中的模块时，包__init__.py 文件中分配的所有名称都可以在包命名空间中使用。