Postgres COUNT 个带有 INNER JOIN 的列值

Posted 2023-02-24

【中文标题】Postgres COUNT 个带有 INNER JOIN 的列值

【英文标题】：Postgres COUNT number of column values with INNER JOIN

【发布时间】：2015-10-09 11:29:33

【问题描述】：

我正在 Postgres 9.3 中创建报告。这是我的SQL Fiddle。 基本上我有两张表，responses和questions，结构是：

responses
->id
->question_id
->response

questions
->id
->question
->costperlead

response 列只能有 3 个值，Yes/No/Possbily， 我的报告应该有以下列：

  question_id
, # of Yes Responses
, # of No Responses
, # of Possbily Responses
, Revenue

然后：

# of Yes Responses - count of all Yes values in the response column
# of No Responses - count of all No values in the response column
# of Possbily Responses - count of all 'Possbily' values in the response column

收入是costperlead *（是响应的数量 + 可能响应的数量）。

我不知道如何构建查询，我是新来的，而且我来自 mysql，所以对于 postgres，有些事情是不同的。在我的 SQL Fiddle 示例中，大多数响应是 Yes 和 Null，最终没关系，会有可能和 No。

到目前为止，我只有：

SELECT a.question_id
FROM responses a
INNER JOIN questions b ON a.question_id = b.id
WHERE a.created_at = '2015-07-17'
GROUP BY a.question_id;

【参考方案1】：

由于唯一的谓词过滤表 responses 中的行，因此首先聚合响应，然后加入问题是最有效的：

SELECT *, q.costperlead * (r.ct_yes + r.ct_maybe) AS revenue
FROM  (
   SELECT question_id
        , count(*) FILTER (WHERE response = 'Yes')      AS ct_yes
        , count(*) FILTER (WHERE response = 'No')       AS ct_no
        , count(*) FILTER (WHERE response = 'Possibly') AS ct_maybe
   FROM   responses
   WHERE  created_at = '2015-07-17'
   GROUP  BY 1
   ) r
JOIN   questions q ON q.id = r.question_id;

db小提琴here

这使用聚合 FILTER 子句（在 Postgres 9.4 或更高版本中）。见：

Aggregate columns with additional (distinct) filters

另外：考虑将response 实现为boolean 类型和true/false/null。

对于 Postgres 9.3：

SELECT *, q.costperlead * (r.ct_yes + r.ct_maybe) AS revenue
FROM  (
   SELECT question_id
        , count(response = 'Yes' OR NULL)      AS ct_yes
        , count(response = 'No' OR NULL)       AS ct_no
        , count(response = 'Possibly' OR NULL) AS ct_maybe
   FROM   responses
   WHERE  created_at = '2015-07-17'
   GROUP  BY 1
   ) r
JOIN   questions q ON q.id = r.question_id;

_旧sqlfiddle

技术综合对比：

For absolute performance, is SUM faster or COUNT?

【讨论】：

[Err] 错误：在 "(" LINE 5: , count(*) FILTER (WHERE r.response = 'Yes') AS ct_y...处或附近出现语法错误...

@JoeneFloresca：我为 pg 9.3 添加了一个解决方案。

哇，非常感谢您的帮助和解释，它工作正常，但最后一个问题，您的 GROUP BY 1？为什么是1？或者我需要那个吗？

@JoeneFloresca：在您的小提琴中，您没有“可能”的值，只有 NULL。这与问题相矛盾？ GROUP BY 1 是具有位置引用的简写语法，如下所述：***.com/a/10398558/939860

是的，你是对的，但如果永远不会是 NULL 值？在不影响结果准确性的情况下使用 GROUP BY 1 还可以吗？

【参考方案2】：

你应该试试：

SELECT a.question_id, 
       SUM(CASE WHEN a.response = 'Yes' THEN 1 ELSE 0 END) AS NumsOfYes, 
       SUM(CASE WHEN a.response = 'No' THEN 1 ELSE 0 END) AS NumsOfNo,
       SUM(CASE WHEN a.response = 'Possibly' THEN 1 ELSE 0 END) AS NumOfPossibly,
       costperlead  * SUM(CASE WHEN a.response = 'Yes' THEN 1 ELSE 0 END) + SUM(CASE WHEN a.response = 'Possibly' THEN 1 ELSE 0 END) AS revenue
FROM responses a 
     INNER JOIN questions b ON a.question_id = b.id 
GROUP BY a.question_id, b.costperlead

【讨论】：

我收到一个错误，先生，错误：b.response 列不存在位置：29

感谢您帮助先生，但似乎给了我不正确的结果，因为如果您检查响应表 question_id = 44 有 2 个回答是，那么其他人为空，但根据您的查询结果给出 2是、否和可能？

这会错误地使用聚合函数count()，它会计算除NULL 之外的所有值。表达式产生true 还是false 与count() 无关。

使用 SUM 修改。

您好，非常感谢它运作良好，但@ErwinBrandstetter 对我更有效，加上解释。我会投票代替:) 谢谢！