PostgreSQL 查询按天计数/分组并显示没有数据的天数
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【中文标题】PostgreSQL 查询按天计数/分组并显示没有数据的天数【英文标题】：PostgreSQL query to count/group by day and display days with no data 【发布时间】：2013-03-19 10:32:36 【问题描述】：我需要创建一个返回的 PostgreSQL 查询
一天 当天找到的对象数重要的是每一天都出现在结果中，即使当天没有找到任何对象。 （这之前已经讨论过，但我无法在我的特定情况下让事情正常进行。）
首先，我找到了sql query to generate a range of days，我可以加入：
SELECT to_char(date_trunc('day', (current_date - offs)), 'YYYY-MM-DD')
AS date
FROM generate_series(0, 365, 1)
AS offs
结果：
date
------------
2013-03-28
2013-03-27
2013-03-26
2013-03-25
...
2012-03-28
(366 rows)
现在我正在尝试将其加入一个名为“sharer_emailshare”的表中，该表有一个“已创建”列：
Table 'public.sharer_emailshare'
column | type
-------------------
id | integer
created | timestamp with time zone
message | text
to | character varying(75)
这是我迄今为止最好的GROUP BY 查询：
SELECT d.date, count(se.id) FROM (
select to_char(date_trunc('day', (current_date - offs)), 'YYYY-MM-DD')
AS date
FROM generate_series(0, 365, 1)
AS offs
) d
JOIN sharer_emailshare se
ON (d.date=to_char(date_trunc('day', se.created), 'YYYY-MM-DD'))
GROUP BY d.date;
结果：
date | count
------------+-------
2013-03-27 | 11
2013-03-24 | 2
2013-02-14 | 2
(3 rows)
期望的结果：
date | count
------------+-------
2013-03-28 | 0
2013-03-27 | 11
2013-03-26 | 0
2013-03-25 | 0
2013-03-24 | 2
2013-03-23 | 0
...
2012-03-28 | 0
(366 rows)
如果我理解正确，这是因为我使用的是普通的（隐含的 INNER）JOIN，这是预期的行为，如 discussed in the postgres docs。
我查看了几十个 *** 解决方案，所有具有工作查询的解决方案似乎都是特定于 mysql/Oracle/MSSQL 的，我很难将它们转换为 PostgreSQL。
询问this question 的人使用 Postgres 找到了他的答案，但将其放在了一段时间前过期的 pastebin 链接上。
我尝试切换到LEFT OUTER JOIN、RIGHT JOIN、RIGHT OUTER JOIN、CROSS JOIN，如果为空，则使用CASE 语句来插入另一个值，COALESCE 以提供默认值等，但我无法以某种方式使用它们来满足我的需求。
感谢任何帮助！而且我保证我很快就会开始阅读那本 PostgreSQL 巨著；）
【问题讨论】：
【参考方案1】：您只需要 left outer join 而不是内部连接：
SELECT d.date, count(se.id)
FROM (SELECT to_char(date_trunc('day', (current_date - offs)), 'YYYY-MM-DD') AS date
FROM generate_series(0, 365, 1) AS offs
) d LEFT OUTER JOIN
sharer_emailshare se
ON d.date = to_char(date_trunc('day', se.created), 'YYYY-MM-DD'))
GROUP BY d.date;
【讨论】：
哇，我是如此接近！当我在测试期间尝试 LEFT OUTER JOIN 时，我一定搞砸了。感谢您的快速回复！ 实际上，我认为问题在于我在其中添加了一个裸 WHERE 子句，我在这里没有提及。再次感谢！【参考方案2】：根据 Gordon Linoff 的回答，我意识到另一个问题是我有一个 WHERE 子句，我在原始问题中没有提到。
我做了一个子查询，而不是赤裸裸的WHERE：
SELECT d.date, count(se.id) FROM (
select to_char(date_trunc('day', (current_date - offs)), 'YYYY-MM-DD')
AS date
FROM generate_series(0, 365, 1)
AS offs
) d
LEFT OUTER JOIN (
SELECT * FROM sharer_emailshare
WHERE showroom_id=5
) se
ON (d.date=to_char(date_trunc('day', se.created), 'YYYY-MM-DD'))
GROUP BY d.date;
【讨论】：
【参考方案3】：扩展 Gordon Linoff 的有用答案，我建议进行一些改进，例如：
使用::date 而不是date_trunc('day', ...)
加入日期类型而不是字符类型（更简洁）。
使用特定的日期范围，以便日后更容易更改。在这种情况下，我选择了表中最近条目之前的一年 - 这是其他查询无法轻松完成的。
计算任意子查询的总数（使用 CTE）。您只需要将感兴趣的列转换为日期类型并将其命名为 date_column。
包含一个累计总计列。 （为什么不呢？）
这是我的查询：
WITH dates_table AS (
SELECT created::date AS date_column FROM sharer_emailshare WHERE showroom_id=5
)
SELECT series_table.date, COUNT(dates_table.date_column), SUM(COUNT(dates_table.date_column)) OVER (ORDER BY series_table.date) FROM (
SELECT (last_date - b.offs) AS date
FROM (
SELECT GENERATE_SERIES(0, last_date - first_date, 1) AS offs, last_date from (
SELECT MAX(date_column) AS last_date, (MAX(date_column) - '1 year'::interval)::date AS first_date FROM dates_table
) AS a
) AS b
) AS series_table
LEFT OUTER JOIN dates_table
ON (series_table.date = dates_table.date_column)
GROUP BY series_table.date
ORDER BY series_table.date
我测试了查询，它产生了相同的结果，加上累积总计列。
【讨论】：
我喜欢你的解决方案 :) 我所要做的就是复制和粘贴，将 CTE 更改为我的表格，然后一切就绪。【参考方案4】：我将尝试提供包含一些解释的答案。我将从最小的构建块开始并逐步完成。
如果您运行这样的查询：
SELECT series.number FROM generate_series(0, 9) AS series(number)
你会得到这样的输出：
number
--------
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
(10 rows)
这可以变成这样的日期：
SELECT CURRENT_DATE + sequential_dates.date AS date
FROM generate_series(0, 9) AS sequential_dates(date)
这将给出如下输出：
date
------------
2019-09-29
2019-09-30
2019-10-01
2019-10-02
2019-10-03
2019-10-04
2019-10-05
2019-10-06
2019-10-07
2019-10-08
(10 rows)
然后您可以执行这样的查询（例如），将原始查询作为子查询加入您最终感兴趣的任何表：
SELECT sequential_dates.date,
COUNT(calendar_items.*) AS calendar_item_count
FROM (SELECT CURRENT_DATE + sequential_dates.date AS date
FROM generate_series(0, 9) AS sequential_dates(date)) sequential_dates
LEFT JOIN calendar_items ON calendar_items.starts_at::date = sequential_dates.date
GROUP BY sequential_dates.date
这将给出如下输出：
date | calendar_item_count
------------+---------------------
2019-09-29 | 1
2019-09-30 | 8
2019-10-01 | 15
2019-10-02 | 11
2019-10-03 | 1
2019-10-04 | 12
2019-10-05 | 0
2019-10-06 | 0
2019-10-07 | 27
2019-10-08 | 24
【讨论】：
Generate_series 有重载版本generate_series(start, stop, step interval):dbfiddle.uk/…【参考方案5】：
我喜欢 Jason Swett SQL，但遇到了一些日期的计数应该为零而不是一的问题。 从 public.post_call_info 运行语句 select count(*) where timestamp::date = '2020-11-23' count = 0，但下面等于 1。
此外，+ 给我一个前进的时间表，所以改为减号提供当前日期之前 9 天的数据。
SELECT sequential_dates.date,
COUNT(*) AS call_count
FROM (SELECT CURRENT_DATE - sequential_dates.date AS date
FROM generate_series(0, 9) AS sequential_dates(date)) sequential_dates
LEFT JOIN public.post_call_info ON public.post_call_info.timestamp::date =
sequential_dates.date
GROUP BY sequential_dates.date
order by date desc
【讨论】：
现在发现了这个问题 - 在计数下添加架构和表。*。这解决了计数问题。现在显示 0 选择sequential_dates.date, COUNT(public.post_call_info.*) AS call_count FROM (SELECT CURRENT_DATE-sequential_dates.date AS date FROM generate_series(0, 9) 作为sequential_dates(date))sequential_dates LEFT JOIN public .post_call_info ON public.post_call_info.timestamp::date = sequence_dates.date GROUP BY sequence_dates.date 按日期顺序排列以上是关于PostgreSQL 查询按天计数/分组并显示没有数据的天数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章