为啥从字符串转换的python浮点数与相同值的普通浮点数不同？ [复制]

Posted 2023-02-24

【中文标题】为啥从字符串转换的python浮点数与相同值的普通浮点数不同？ [复制]

【英文标题】：Why is a python float which was converted from a string not the same as a normal float of the same value? [duplicate]为什么从字符串转换的python浮点数与相同值的普通浮点数不同？ [复制]

【发布时间】：2018-11-30 12:56:43

【问题描述】：

我在 Python 3.6.5 中遇到了一个奇怪的现象：float('50.0') 与 float(50.0) 不一样，尽管它们彼此相等。

我运行了一些代码来找出不同之处。除了python说它们不一样，我找不到区别。我很困惑。如果有人能解释这里发生的事情，我会很高兴。

这是我的测试：

if float('50.0') is float(50.0):
    print("float('50.0') is float(50.0)")
else:
    print("float('50.0') is not float(50.0)")

if float('50.0') == float(50.0):
    print("float('50.0') == float(50.0)")
else:
    print("float('50.0') != float(50.0)")

if float('50.0') is 50.0:
    print("float('50.0') is 50.0")
else:
    print("float('50.0') is not 50.0")

if float(50.0) is 50.0:
    print('float(50.0) is 50.0')
else:
    print('float(50.0) is not 50.0')

if float(50.0) is float(50.0):
    print('float(50.0) is float(50.0)')
else:
    print('float(50.0) is not float(50.0)')

xstr_float = float('50.0')
norm_float = float(50.0)
print ('xstr_float: 0:.100f'.format(xstr_float))
print ('xstr_float is of type:'.format(type(xstr_float)))
print ('norm_float: 0:.100f'.format(norm_float))
print ('norm_float is of type:'.format(type(norm_float)))

和我的结果：

float('50.0') is not float(50.0)
float('50.0') == float(50.0)
float('50.0') is not 50.0
float(50.0) is 50.0
float(50.0) is float(50.0)
xstr_float: 50.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
xstr_float is of type:<class 'float'>
norm_float: 50.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
norm_float is of type:<class 'float'>

根据 cmets 中的一些讨论，我尝试了以下方法，得到的结果无法回答问题：

x = float(50.0)
y = float(50.0)
if x is y:
    print('x is y')
else:
    print('x is not y')

x=12345
y=12345
if x is y:
    print('x is y')
else:
    print('x is not y')

结果：

x is y
x is y

更新：我已经标记了一个正确的答案，并且根据对该答案的评论，我想向其他可能感到困惑的人展示我错过了什么：

当python创建一个对象时，它被分配了一个ID。 is 在比较两个对象返回相同 ID 时返回 true。有时python会缓存和重用一个对象。所以在x is y的情况下，我们可以看到一个对象被给定并被重用，因为ID是相同的。我们还看到 python 会话之间的 ID 发生了变化：

x=12345
y=12345
if x is y:
    print('x is y')
else:
    print('x is not y')
print('x_id: '.format(id(x)))
print('y_id: '.format(id(y)))

结果

x is y
x_id: 2476500365040
y_id: 2476500365040

在下一次运行时它会导致

x is y
x_id: 2234418638576
y_id: 2234418638576

如果由于某种原因不能重用同一个对象来表示 x 和 y，那么 x is y 将返回 false。

【问题讨论】：

不要与is比较值，使用==。

@DanielRoseman 很明显他在比较价值和身份，这就是为什么同时使用 is 和 == 的原因

但是为什么他会期望不同的对象有相同的身份呢？

观察：x=12345; y=12345; (x is y) == False 这与浮动的制作方式无关。

所以为了清楚地说明这一点，您了解== 和is 之间的区别，并且您在问为什么CPython 有时会重复使用相同的浮点实例而有时不会？

【参考方案1】：

我想你可能会对一开始也让我感到困惑的事情感到困惑。 is 与 == 不同。

如果两个变量指向同一个对象，is 将返回 True。

如果变量指向相等的对象，== 将返回 True。

帮助我理解这一点的答案在这个问题下： Is there a difference between == and is in Python?

【讨论】：

啊。您链接到的问题在帮助我理解方面做得很好。谢谢！所以在这些情况下，一定是python是“cach[ing] small integer objects，这是一个实现细节。对于较大的整数，这不起作用：”

补充一点理解。 x is y 与 id(x) == id(y) 含义相同。

@user2653663 您的评论对完善这个想法非常有帮助。我更新了我的问题，以向有相同问题的人展示您的想法。