您在 Google App Engine 上进行开发有啥经验？

Posted 2023-02-24

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【中文标题】您在 Google App Engine 上进行开发有啥经验？【英文标题】：What's your experience developing on Google App Engine?您在 Google App Engine 上进行开发有什么经验？ 【发布时间】：2010-10-16 18:37:37 【问题描述】：

对于了解 SQL 的人来说，GQL 是否易于学习？ Django/Python 怎么样？ App Engine 真的让扩展变得容易吗？是否有针对“GQL 注入”的内置保护？等等……

我很想听听使用应用引擎的不那么明显的起伏。

干杯！

【问题讨论】：

【参考方案1】：

我对谷歌应用引擎的体验非常棒，1000 结果限制已移除，这里是发布说明的链接：

app-engine release notes

不再有 1000 个结果限制 - 就是这样右：添加光标和许多较小的高潮数据存储稳定性和性能过去几个月的改进，我们现在有足够的信心移除最大结果限制。无论你是在取货，迭代，或使用游标，有结果数量没有限制。

【讨论】：

【参考方案2】：

最明显和令人沮丧的问题是数据存储 api，如果您习惯 SQL，它看起来很棒，并且经过深思熟虑并且易于使用，但是所有查询结果集的行数限制为 1000 行，您可以t 访问计数或偏移量超出此范围。我遇到了更奇怪的问题，一旦模型超过 1000 行，实际上就无法为模型添加或访问数据。

见Stack Overflow discussion about the 1000 row limit

阿拉尔巴尔干半岛wrote a really good summary of this and other problems

话虽如此，应用引擎是一个非常棒的工具，可供人们随意使用，我真的很喜欢使用它。它非常适合部署微网络服务（例如：json api's）以在其他应用程序中使用。

【讨论】：

已修复！ ***.com/questions/264154/…【参考方案3】：

GQL 非常简单——它是 SQL 'SELECT' 语句的一个子集，仅此而已。不过，它只是底层 API 之上的一个便利层，所有的解析都是在 Python 中完成的。

相反，我建议使用 Query API，它是程序性的，不需要运行时解析，并且完全不可能出现“GQL 注入”漏洞（尽管它们在正确编写的 GQL 中是不可能的）。 Query API 非常简单：在 Model 类上调用 .all()，或者调用 db.Query(modelname)。 Query 对象具有 .filter(field_and_operator, value)、.order(field_and_direction) 和 .ancestor(entity) 方法，此外 GQL 对象还具有 (.get()、.fetch()、.count())等）为了方便起见，每个 Query 方法都返回 Query 对象本身，因此您可以将它们链接起来：

results = MyModel.all().filter("foo =", 5).order("-bar").fetch(10)

相当于：

results = MyModel.gql("WHERE foo = 5 ORDER BY bar DESC LIMIT 10").fetch()

【讨论】：

【参考方案4】：

使用 AppEngine 时的一个主要缺点是 1k 查询限制，这已在 cmets 中提到。不过，我没有看到的是有一个内置的可排序顺序，您可以使用它来解决这个问题。来自 appengine 食谱：

def deepFetch(queryGen,key=None,batchSize = 100): """ 批量生成实体的迭代器。参数： queryGen：应该返回一个 Query 对象 key: 用于 .filter() for __key__ batchSize：在一次数据存储调用中检索多少个实体取自 http://tinyurl.com/d887ll（AppEngine 食谱）。 """ 从 google.appengine.ext 导入数据库 # AppEngine 不会获取超过 1000 个结果 batchSize = min(batchSize,1000) 查询 = 无完成 = 假计数 = 0 如果键：键 = db.Key(键) 虽然没有完成：打印计数查询 = queryGen() 如果键： query.filter("__key__ > ",key) 结果 = query.fetch(batchSize) 结果的结果：计数 += 1 产出结果如果 batchSize > len（结果）：完成=真别的：键=结果[-1].key()

上述代码与远程 API（请参阅this article）一起允许您检索所需数量的实体。

你可以像这样使用上面的代码：

def allMyModel(): q = MyModel.all() myModels = deepFetch(allMyModel)

【讨论】：

【参考方案5】：

起初，我和其他从 SQL 过渡到 GQL 的人有同样的经历 - 不能进行 JOIN、计数超过 1000 行等等，这有点奇怪。现在我已经使用它了一些几个月我绝对喜欢应用程序引擎。我正在将我所有的旧项目都移植到它上面。

我用它来托管几个高流量的 Web 应用程序（在高峰时间，其中一个获得 5 万次点击一分钟。）

【讨论】：

【参考方案6】：

Google App Engine 不使用实际的数据库，并且显然使用某种分布式哈希映射。这将有助于一些习惯 SQL 的人一开始不会看到的不同行为。因此，例如，在常规 SQL 中获取 COUNT 个项目预计会是一个快速操作，但对于 GQL，它就不会以同样的方式工作。

这里还有一些问题：

http://blog.burnayev.com/2008/04/gql-limitations.html