如何在 Django 中创建不区分大小写的数据库索引？

Posted 2023-02-24

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【中文标题】如何在 Django 中创建不区分大小写的数据库索引？【英文标题】：How can I create a case-insensitive database index in Django? 【发布时间】：2013-09-07 00:35:36 【问题描述】：

我正在使用 Django 创建一些数据库表，如下所示：

class MetadataTerms(models.Model):
    term = models.CharField(max_length=200)
    size = models.IntegerField(default=0)
    validity = models.IntegerField(default=0, choices=TERM_VALIDITY_CHOICES)

然后我正在运行查找查询以查找具有正确term 的适当行，以不区分大小写的方式匹配。例如：

MetadataTerms.objects.filter(term__iexact=search_string, size=3)

此查找子句在 SQL 中转换为类似的内容：

 SELECT "app_metadataterms"."id", "app_metadataterms"."term", "app_metadataterms"."size" FROM "app_metadataterms" WHERE (UPPER("app_metadataterms"."term"::text) = UPPER('Jack Nicklaus survives')  AND "app_metadataterms"."size" = 3 );

在 Postgres 上，我可以在上面执行EXPLAIN 查询，我得到这个查询计划：

                                    QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on app_metadataterms  (cost=0.00..1233.01 rows=118 width=21)
   Filter: ((size = 3) AND (upper((term)::text) = 'JACK NICKLAUS SURVIVES'::text))

因为term字段没有被索引，也没有以大小写规范化的方式被索引，所以上面的查询需要对所有数据库行执行一个慢速的Seq[uential] Scan操作。

然后我插入一个简单的大小写标准化索引，例如：

 CREATE INDEX size_term_insisitive_idx ON app_metadataterms (upper(term), size);

上述查询现在的运行速度提高了大约 6 倍：

                                         QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------------
 Bitmap Heap Scan on app_metadataterms  (cost=5.54..265.15 rows=125 width=21)
   Recheck Cond: ((upper((term)::text) = 'JACK NICKLAUS SURVIVES'::text) AND (size = 3))
   ->  Bitmap Index Scan on size_term_insisitive_idx  (cost=0.00..5.51 rows=125 width=0)
         Index Cond: ((upper((term)::text) = 'JACK NICKLAUS SURVIVES'::text) AND (size = 3))

我的问题是：如何将高级数据库索引的创建注入到 Django 模型管理命令中？

【问题讨论】：

另见***.com/questions/44820345/… 【参考方案1】：

Django 1.11（2.0 应该也可以）+ PostgreSQL：

首先，创建一个空迁移：

python3 manage.py makemigrations appName --empty

Django 使用UPPER 进行不精确的查找。因此，创建一个迁移以添加 UPPER(yourField) 索引：

# -*- coding: utf-8 -*-
# Generated by Django 1.11.7 on 2017-12-14 23:11
from __future__ import unicode_literals


from django.db import migrations

class Migration(migrations.Migration):

    dependencies = [
        ('stats', '0027_remove_siteuser_is_admin'),
    ]

    operations = [
        migrations.RunSQL(
            sql=r'CREATE INDEX "stats_siteuser_upper_idx" ON "stats_siteuser" (UPPER("email"));',
            reverse_sql=r'DROP INDEX "stats_siteuser_upper_idx";'
        ),
    ]

【讨论】：

也许，您需要在创建索引的地方添加 UNIQUE。对于icontains，您需要一个 GIN trigram 索引：'CREATE INDEX "stats_siteuser_upper_idx" ON "stats_siteuser" USING gin (UPPER("email") gin_trgm_ops);' 您需要 TrigramExtension 来完成这项工作。【参考方案2】：

从3.2 开始，您可以将*expressions 添加到Index。

如果你想创建

 CREATE INDEX size_term_insisitive_idx ON app_metadataterms (upper(term), size);

类似的东西应该可以工作。

class MetadataTerms(models.Model):
    term = models.CharField(max_length=200)
    size = models.IntegerField(default=0)
    validity = models.IntegerField(default=0, choices=TERM_VALIDITY_CHOICES)
    
    class Meta:
        indexes = [
            Index(
                Upper('term'), 'size',
                name='size_term_insisitive_idx',
            ),
        ]

【讨论】：

【参考方案3】：

在 Django 1.9（尚未发布）之前，您可以使用 sqlcustom 命令，但如果您查看即将发布的 1.9 的开发文档，您会发现该命令明显缺失。