使用 TPL 的协同多任务处理
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【中文标题】使用 TPL 的协同多任务处理【英文标题】:Cooperative multitasking using TPL 【发布时间】:2011-04-24 17:30:51 【问题描述】:我们正在移植建模应用程序,它使用 IronPython 脚本在建模过程中进行自定义操作。现有应用程序在单独的线程中执行每个 Python 脚本,并为此使用协作模型。现在我们要将其移植到 TPL,但首先我们要测量上下文切换 . 基本上,我们现在拥有的:
Task
s 队列
此队列中的每个 Task
执行一个 IronPython 脚本
在 IronPython 脚本中,我们调用 C# 类方法,这是同步点,应该将 Task
(IronPython 执行)转移到等待状态
我们想做什么:
-
我们要做一个无限循环,它会遍历
Task
s 队列
当我们得到一个 Task
时,我们会尝试执行它
在 PythonScript 中,我们要调用 C# 方法并将此脚本转换为等待状态。但不会将其从队列中移除。
在下一次迭代中,当我们得到另一个Task
时,我们检查它是否处于等待状态。如果是这样,我们将其唤醒并尝试执行。
在每一刻我们应该只有一个活跃的Task
最后,我们要测量每秒可以执行多少个Task
我真的不知道这与协作式多任务处理有关吗?
我们正在考虑自定义TaskScheduler
,这是个好方法吗?或者有人知道更好的解决方案吗?
谢谢。
更新:
好的,例如,我有这样的代码:
public class CooperativeScheduler : TaskScheduler, IDisposable
private BlockingCollection<Task> _tasks;
private Thread _thread;
private Task _currentTask;
public CooperativeScheduler()
this._tasks = new BlockingCollection<Task>();
this._thread = new Thread(() =>
foreach (Task task in this._tasks.GetConsumingEnumerable())
this._currentTask = task;
TryExecuteTask(this._currentTask);
);
this._thread.Name = "Cooperative scheduler thread";
this._thread.Start();
public void SleepCurrentTask()
if (this._currentTask != null)
// what to do here?
protected override IEnumerable<Task> GetScheduledTasks()
return this._tasks.ToArray<Task>();
protected override void QueueTask(Task task)
// No long task
this._tasks.Add(task);
protected override bool TryExecuteTaskInline(Task task, bool taskWasPreviouslyQueued)
throw new NotImplementedException();
public void Dispose()
this._tasks.CompleteAdding();
this._thread.Join();
自定义任务计划程序,它有一个_thread
用于任务执行和_currentTask
字段用于运行任务,还有SleepCurrentTask
在此方法中我想暂停当前任务执行,但我不知道如何。
客户端代码很简单:
CancellationTokenSource tokenSource = new CancellationTokenSource();
Application app = Application.Create();
Task task = Task.Factory.StartNew(() =>
app.Scheduler.SleepCurrentTask();
,
tokenSource.Token, TaskCreationOptions.None, app.Scheduler);
也许有人有更好的想法?
【问题讨论】:
【参考方案1】:听起来您最好使用 .NET 4 已内置到一些集合中的生产者/消费者模式。
查看 Microsoft 提供的免费 PDF 中的第 55 页,Patterns of Parallel Programming
【讨论】:
以上是关于使用 TPL 的协同多任务处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
协同任务基于matlab蚁群算法多组群UAV协同任务路径规划含Matlab源码 1578期