如何缓存 Django Rest Framework API 调用？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何缓存 Django Rest Framework API 调用？

【英文标题】：How to cache Django Rest Framework API calls?

【发布时间】：2016-11-14 04:07:29

【问题描述】：

我使用 Memcached 作为我的 django 应用程序的后端。此代码在正常的 django 查询中工作正常：

def get_myobj():
        cache_key = 'mykey'
        result = cache.get(cache_key, None)
        if not result:
            result = Product.objects.all().filter(draft=False)
            cache.set(cache_key, result)
        return result

但与 django-rest-framework api 调用一起使用时它不起作用：

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    def get_queryset(self):
        product_list = Product.objects.all()
        return product_list
    serializer_class = ProductSerializer

我即将尝试提供缓存功能的 DRF 扩展：

https://github.com/chibisov/drf-extensions

但 github 上的构建状态目前显示“构建失败”。

我的应用在 api 调用上的读取量很大。有没有办法缓存这些调用？

谢谢。

【问题讨论】：

你用“@cache_response()”装饰方法了吗？

嗨。 @cache_response 来自 DRF 扩展，我还没有尝试实现它，因为构建状态在他们的 github 页面上显示“构建失败”：github.com/chibisov/drf-extensions

你意识到你粘贴的视图没有调用缓存？

是的，我在 admin 中修改了值并重新加载了 drf web-browsable api。刷新后值总是改变。如果我没记错的话，默认超时应该是 5 分钟

但是网站上的产品列表如果在 5 分钟内刷新，不会改变。所以我假设缓存正在工作（用于网站）

【参考方案1】：

我刚刚实现了这个以在我的序列化程序上使用

def cache_me(cache):
    def true_decorator(f):
        @wraps(f)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            instance = args[1]
            cache_key = '%s.%s' % (instance.facility, instance.id)
            logger.debug('%s cache_key: %s' % (cache, cache_key))
            try:
                data = caches[cache].get(cache_key)
                if data is not None:
                    return data
            except:
                pass
            logger.info('did not cache')
            data = f(*args, **kwargs)
            try:
                caches[cache].set(cache_key, data)
            except:
                pass
            return data
        return wrapper
    return true_decorator

然后我在我的序列化器上覆盖 to_representation 方法，因此它会缓存每个实例的序列化输出。

class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:
        model = MyModel
        exclude = ('is_deleted', 'facility',)

    @cache_me('mymodel')
    def to_representation(self, instance):
       return super(MyModelSerializer, self).to_representation(instance)

【参考方案2】：

好的，所以，为了对您的查询集使用缓存：

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    def get_queryset(self):
        return get_myobj()
    serializer_class = ProductSerializer

您可能希望在缓存集上设置一个超时时间（比如 60 秒）：

cache.set(cache_key, result, 60)

如果要缓存整个视图：

from django.utils.decorators import method_decorator
from django.views.decorators.cache import cache_page

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    serializer_class = ProductSerializer

    @method_decorator(cache_page(60))
    def dispatch(self, *args, **kwargs):
        return super(ProductListAPIView, self).dispatch(*args, **kwargs)

【讨论】：

谢谢！完美运行。

当我完全按照所示尝试时，我收到错误'ShopsList' object has no attribute 'method'。有什么想法吗？

这是另一个问题，当前线程无法回答。

是的@eugene，只需在URL路由器模式cache_page(YourView.as_view())中调用视图上的cache_page

@Linovia 在产品更新或创建时如何清除/刷新缓存？